终极指南：如何使用Pupil开源眼动追踪平台快速入门
【免费下载链接】pupilOpen source eye tracking项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pupil
Pupil是一个功能强大的开源眼动追踪平台，为研究者和开发者提供高精度的眼球运动数据采集与分析工具。这个完全免费的眼动追踪解决方案支持实时数据流处理、多平台兼容和丰富的API接口，让眼动追踪技术变得前所未有的简单易用。
🎯 什么是Pupil眼动追踪？
Pupil眼动追踪项目是一个基于Python和C++开发的完整眼动追踪系统。它不仅提供了精确的眼球运动检测能力，还包含了从数据采集到分析的全套工具链。无论是心理学研究、用户体验测试还是人机交互实验，Pupil都能提供专业级的眼动数据支持。
🔧 核心功能模块详解
实时眼动追踪系统
Pupil的核心功能位于pupil_src/shared_modules目录中，包含了完整的眼动数据处理流水线。该系统能够实时追踪用户的注视点、瞳孔大小变化以及眨眼频率等关键指标。
强大的插件架构
通过pupil_src/shared_modules/plugin_manager.py实现的插件系统，允许用户轻松扩展功能。无论是自定义数据分析算法还是新的可视化工具，都可以通过插件形式无缝集成。
多平台数据采集支持
项目支持多种视频采集后端，包括UVC摄像头、NDSI设备以及文件回放模式。这意味着您可以使用标准的USB摄像头或专业的眼动追踪硬件来获取数据。
📥 快速安装与配置
环境要求
- Python 3.7及以上版本
- 支持OpenCV的摄像头设备
- 推荐使用Linux或macOS系统以获得最佳性能
安装步骤
- 克隆项目仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pupil- 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt🚀 快速启动教程
首次运行配置
启动Pupil Capture应用程序后，系统会自动检测摄像头并进行校准。校准过程简单直观，只需几分钟即可完成。
基础眼动追踪实验
创建简单的眼动追踪实验仅需几个步骤。Pupil提供了直观的图形界面，让您能够快速设置实验参数并开始数据采集。
💡 实用功能特性
网络API集成
通过pupil_src/shared_modules/network_api模块，您可以轻松地将眼动数据集成到自己的应用程序中。支持多种数据格式输出，包括JSON、CSV等常用格式。
数据可视化工具
Pupil内置了丰富的可视化组件，包括注视点热力图、扫描路径图和注意力分布图等。这些工具帮助您更直观地理解和分析眼动数据。
🔍 高级应用场景
用户体验研究
利用Pupil的眼动追踪能力，您可以深入了解用户如何与界面交互，发现设计中的问题并优化用户体验。
心理学实验
支持多种心理学实验范式，包括自由观看、视觉搜索和阅读任务等。灵活的实验设计满足不同研究需求。
人机交互开发
通过实时眼动数据流，开发基于注视点的交互应用，实现更自然的人机交互体验。
📊 数据导出与分析
Pupil支持将原始眼动数据导出为多种格式，方便后续的统计分析和可视化处理。无论是学术研究还是商业应用，都能获得可靠的数据支持。
🎉 开始您的眼动追踪之旅
无论您是眼动追踪的新手还是经验丰富的研究者，Pupil都能为您提供强大的工具支持。其开源特性意味着您可以完全掌控数据处理流程，根据具体需求进行定制开发。
现在就开始探索Pupil的强大功能，开启您的眼动追踪研究新篇章！
【免费下载链接】pupilOpen source eye tracking项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pupil
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
