引言
在人工智能飞速发展的当下，Gemini 模型凭借其强大的语言理解与生成能力，吸引了众多开发者的目光。然而，国内的网络环境使得直接访问 Gemini 模型困难重重，“魔法” 手段不仅操作复杂，还存在诸多风险。幸运的是，我们可以通过 Azure OpenAI 服务这一巧妙的途径，间接调用 Gemini 模型，打破网络限制的壁垒。本文将详细介绍这一方法，无论你是人工智能领域的新手，还是经验丰富的开发者，都能从中获取实用的技巧，轻松开启 Gemini 模型的探索之旅。
前置知识
Azure OpenAI 服务简介
Azure OpenAI 服务是微软云平台 Azure 与 OpenAI 合作的结晶，它将 Azure 的企业级功能，如安全性、合规性和区域可用性等，与 OpenAI 强大的生成式 AI 模型功能深度融合。通过 Azure OpenAI 服务，开发者可以使用 REST API、Python SDK 或 Azure OpenAI Studio 中基于 Web 的界面，便捷地访问 OpenAI 的语言模型，如 GPT-4、GPT-3.5-Turbo 等。这一服务不仅为开发者提供了稳定、高效的模型使用环境，还确保了在企业级应用中的安全性和合规性，大大降低了使用门槛，让更多人能够享受到 OpenAI 模型带来的强大能力。例如，在一些对数据安全和合规要求极高的金融、医疗等行业，Azu
