光伏电池电网能量管理控制策略simulink
光伏并网系统最头疼的就是天气说变就变，上午还阳光明媚下午就乌云密布。这时候怎么让光伏阵列输出的能量既稳定又不浪费？咱们今天就拿Simulink拆解一个实战型控制方案，重点看看MPPT算法和逆变器控制这对黄金搭档怎么配合。
先看整体架构（打开Simulink模型）：光伏阵列接Boost电路做MPPT，后级是三相逆变器。核心控制层有三个关键模块——环境感知模块实时采集辐照度/温度，策略决策模块计算当前工况下的最优工作点，执行模块负责PWM信号生成。
重点说说这个藏在MATLAB Function里的MPPT算法：
function DutyCycle = mpptPerturb(Vpv, Ipv, prevD, step) persistent Vprev Pprev; if isempty(Vprev) Vprev = 0; Pprev = 0; end Pnow = Vpv * Ipv; deltaV = Vpv - Vprev; if Pnow > Pprev if deltaV > 0 D = prevD - step; else D = prevD + step; end else if deltaV > 0 D = prevD + step; else D = prevD - step; end end Vprev = Vpv; Pprev = Pnow; DutyCycle = max(0.1, min(0.9, D)); end这个扰动观察法实现里有个魔鬼细节——第17行的钳位操作。之前有工程师忘记加max/min限制，结果光照突变时占空比直接飙到1.2，IGBT当场放烟花。这里的step参数建议设置为0.01-0.03，响应速度和震荡幅度需要现场调试找平衡点。
逆变器控制部分有个骚操作：在DQ坐标系下玩双环控制。电流内环的PI参数直接影响THD指标，这里分享个调试技巧——先让积分项归零，单独调比例系数直到出现轻微震荡，然后慢慢加积分项直到震荡消失。某次现场调试时发现50Hz谐波异常，最后发现是Park变换的theta角没和电网锁相环同步，搞出个5Hz的相位差。
能量管理策略里最实用的是这个功率分配逻辑：
if P_pv > P_load battery_mode = 'charging'; grid_injection = 0.95*(P_pv - P_load); //留5%缓冲 elseif P_pv < P_load*0.8 battery_mode = 'discharging'; grid_draw = (P_load - P_pv)*1.05; //考虑线路损耗 else hold_battery = true; //维持SOC平衡 end特别注意电网交互的系数设置，某光伏电站曾因没留缓冲系数，阴天时电池频繁在充放电状态切换，两个月就把循环寿命耗光了。
最后在仿真里突然把辐照度从1000W/m²降到200W/m²（模拟乌云遮挡），系统能在0.3秒内完成MPPT追踪，直流母线电压波动控制在±5V以内。但实测发现当多个光伏子阵阴影不一致时，全局MPPT算法容易陷入局部最优，这时候就得用分布式MPPT架构，这个咱们下次再唠。
