该报告聚焦智能网联汽车网络安全仿真测试，构建了全生命周期仿真测试标准体系，核心解决传统测试成本高、风险大、场景覆盖有限的痛点。
一、研究背景与现状
行业需求：智能网联汽车网络安全风险加剧，传统测试依赖实车、硬件成本高、沟通协调复杂，仿真测试可实现降本增效与复杂场景覆盖。
标准现状：国内外在自动驾驶、网络空间安全领域已有部分仿真标准，但汽车网络安全领域缺乏针对性标准支撑。
技术应用：仿真技术已在车联网业务、总线协议、无线协议等场景初步应用，但尚未形成行业化、规模化应用。
二、核心技术与测试体系
场景分类与构建：基于 AUTOSAR 规范、电子电气系统、OSI 七层模型，将测试场景分为物理层、硬件抽象层、服务层、应用层，建立 “测试对象 - 安全合规要素 - 测试方法” 的场景库构建模型。
仿真技术架构：提出包含整车威胁场景库、业务场景库、安全目标仿真系统等六部分的技术架构，支持全虚拟与半实体两种仿真模式。
攻击构建与评估：基于 ATT&CK 模型实现攻击路径建模与组合，通过 TARA 方法论从安全、财务、操作、隐私四维度评估风险，建立可靠性、准确性等六项虚拟化仿真指标及攻击覆盖率等四项攻击评价指标。
三、应用与发展建议
技术应用：建议开展试点验证、搭建技术共享平台、构建准入管理与互认体系，加强国际化交流与合作。
标准化方向：需制定测试环境、用例库、流程方法论等基础标准，探索仿真模型保真度、数据格式、攻击注入接口等细化标准，完善未知威胁测试、评估量化等机制。
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