快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个MacOSX专用的AI办公助手工具包，包含：1. PDF智能解析和摘要功能；2. 会议录音自动转文字并生成重点摘要；3. 邮件自动分类和智能回复建议；4. 日程自动安排优化功能。要求使用SwiftUI开发原生应用，界面符合MacOS设计规范。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
作为一名长期使用Mac办公的开发者，最近尝试用SwiftUI打造了一套AI办公助手工具包，把日常最头疼的几项工作都自动化了。这套工具完全遵循macOS设计规范，用起来特别顺手，分享下我的实战经验。
PDF智能解析模块这个功能主要解决我每天要处理大量技术文档的痛点。核心思路是通过OCR识别PDF内容，再用NLP模型提取关键信息。实现时遇到两个难点：一是PDF格式复杂，有些扫描件质量差；二是摘要的准确性。后来采用分段处理方案，先对文档进行版面分析，区分文字段落和图表，再针对文本部分进行语义分析。现在只要拖拽文件到应用窗口，3秒就能生成包含核心观点的摘要。
会议纪要自动生成器开发这个功能时测试了多种语音转文字方案，最终选择结合本地识别和云端API的混合模式。具体流程是：先通过Mac的录音功能获取音频，实时转写成文字后，用AI识别发言人角色（基于声纹和常用语），最后提取讨论重点、待办事项和决策点。比较有意思的是加入了情感分析，能自动标注会议中的争议环节，这对复盘特别有帮助。
邮件智能管家实现过程最曲折的是这个模块。首先用CoreML训练了分类模型，把邮件分为紧急/常规、需回复/仅通知等类型。关键突破是发现用邮件往来历史数据微调模型后，分类准确率从78%提升到93%。回复建议功能则采用模板+AI生成的方式，针对常见咨询类邮件能自动生成3种回复方案，支持一键插入邮件客户端。
日程优化引擎这个功能最让我惊喜。它不仅能自动识别邮件、聊天记录中的时间信息添加到日历，还会分析我的工作模式（比如上午专注写代码、下午开会效率高等），智能调整日程安排。算法部分采用遗传算法做时间块优化，界面用SwiftUI的TimelineView实现可视化，拖拽调整特别流畅。
开发过程中有几个重要发现： - 本地化处理敏感数据（如邮件内容）比全程云端方案更安全 - 组合使用多个轻量级模型比单一复杂模型响应更快 - SwiftUI的状态管理非常适合这类实时更新的办公应用 - 遵守macOS人机界面指南能让用户零学习成本上手
这套工具现在已经成了我的效率神器，特别是会议和邮件功能，每天至少节省2小时。所有模块都设计成可独立运行，也支持工作流串联，比如收到含附件的邮件会自动触发PDF解析。
最近在InsCode(快马)平台尝试部署了这套应用的演示版，发现他们的云服务特别适合这种AI工具类项目。不用操心服务器配置，直接把编译好的Swift包上传就能生成可访问的演示链接，还能设置自动构建。对于想快速验证创意的开发者来说，这种开箱即用的体验确实省心，我测试从代码提交到可分享的在线版只用了不到10分钟。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个MacOSX专用的AI办公助手工具包，包含：1. PDF智能解析和摘要功能；2. 会议录音自动转文字并生成重点摘要；3. 邮件自动分类和智能回复建议；4. 日程自动安排优化功能。要求使用SwiftUI开发原生应用，界面符合MacOS设计规范。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
