PALS/In Situ Multi-Campaign 800 m UTM Grid Brightness Temperature, Backscatter, and Soil Moisture Ma
简介
该数据集包含由被动主动式 L 波段和 S 波段（PALS）微波飞机仪器获取的数据，并与各种土壤湿度观测活动的数据相匹配。这些数据是在四个不同的观测活动中收集的：1999 年南部大平原观测活动（SGP99）、2007 年云和地表相互作用观测活动（CLASIC07）、2002 年土壤湿度实验（SMEX02）和 2008 年 SMAP 验证实验（SMAPVEX08）。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NSIDC-0666", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")网址推荐
个人主页
https://sites.google.com/view/xingguang/main
知识星球
知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
干旱监测平台
慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
