释放量子计算潜力,推动制造业优化与可持续供应链发展
1. 引言
量子计算利用量子物理定律,有望解决复杂的物流难题。在工厂优化中运用量子计算,随着其发展,将为更环保、可持续的未来带来巨大潜力。接受量子技术的飞跃,可助力工业部门实现前所未有的生产力水平,同时减少环境影响,推动全球可持续发展。
经典计算使用由 0 或 1 表示的二进制位,由晶体管处理,每次只能存储一个值,即便不断缩小晶体管尺寸,其运行速度仍有明显限制。而量子计算机使用量子位(qubit),具有叠加和纠缠特性。叠加允许量子位在测量前同时存储 0 到 1 之间的一系列值,纠缠则使量子位相互关联,让量子计算机能够解决经典计算机无法处理的复杂问题。
现代生产控制程序对现代分析方法提出了挑战,特别是在使用机器学习同时分析多个变量时。量子计算的潜在好处包括发现数据中的新联系、增强模式识别和分类能力。在半导体芯片生产中,目前使用基本的多变量分析和机器学习,但由于计算限制,经典计算无法增加分析的复杂性。
预计量子计算将在未来 10 年取得重大进展,随着更可靠、强大的设备出现,它将为制造业带来巨大潜力。在计算流体动力学、机器学习和优化等领域,量子算法可带来革命性影响,提高生产力、降低成本并促进创新。制造商需关注技术发展,探索其可能的应用,为量子计算驱动的未来做好准备。
1.1 研究背景
随着产品功能越来越依赖软件定义,软件开发中需要复杂的验证、验证和故障分析技术来确保质量控制。例如,现代汽车的软件代码可能超过 1 亿行,比商用飞机的软件代码还多。预计未来量子计算机将能够分析比传统计算机处理的更复杂的软件系统。
对于复杂产品如汽车,调度机器人和管理生产过程