一年前的11月30日，ChatGPT正式亮相的那个夜晚，一位深耕软件行业多年的创业者发出了直击人心的感叹：「过去20年白干了，我感觉全部都可以丢掉。」这句话，也道出了当时无数从业者面对大模型技术冲击时的震撼与迷茫。
而在2023年阿里云峰会上，阿里巴巴集团CEO张勇的表态则给出了破局方向：「AI时代，所有的产品都值得用大模型重新做一遍」。从震撼到明确方向，大模型的浪潮只用了短短一年多时间，就席卷了整个科技圈。
这一年多里，大模型领域好戏连台：百模大战硝烟未散，Llama 2开源打破技术壁垒，GPTs发布重构大模型应用场景，一系列里程碑事件接连发生，直接将大模型技术推上了科技领域无可争议的C位，成为所有程序员、科技从业者都无法忽视的核心赛道——尤其是对于刚入门的小白来说，踩准这个风口，就是弯道超车的最佳机会。
势不可挡，热到发烫的大模型赛道
时间拉回2023年3月，国内企业率先嗅到了机遇，纷纷加码布局大模型领域，各行各业卯足干劲抢占先机。与此同时，国内外各大科技企业相继发力，文心一言、通义千问、GPT-4、 Claude等一系列重磅大模型先后问世，不仅让普通大众感受到了AI的魅力，更在自然语言处理领域掀起了新一轮的研究和应用浪潮。
不同于以往的AI技术升级，大语言模型堪称操作系统级的革命性突破，2023年以来，其展现出的强大推理能力、上下文理解能力和内容生成能力，彻底打破了人们对AI的认知边界，无论是代码生成、文案创作，还是数据分析、智能交互，大模型都能发挥重要作用，而这也正是小白和程序员值得深耕的核心原因——技术落地场景广，学习价值高。
赛道的火爆，直接带动了相关岗位的薪资水涨船高，大模型工程师已然成为市场上的“香饽饽”，薪资待遇远超其他技术岗位。据看准网、BOSS直聘等招聘平台公开数据显示，2023年全国大模型算法工程师平均招聘薪资达39607元/月，部分一线城市资深岗位薪资甚至突破10万/月，即便对于入门级小白，薪资起点也远高于市场平均水平，这也成为越来越多程序员、应届生转型学习大模型的核心动力。
△ 数据来源于看准网、BOSS直聘，仅供参考
大模型的火爆，不仅得到了市场的认可，更获得了国家层面的大力扶持。国家发改委明确表示，将重点支持通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型的训练与研发，为产业发展保驾护航。
在2023年7月8日的世界人工智能大会闭幕式上，《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》正式公布，同时发布“模”都倡议，成立上海人工智能开源生态产业集群，全力打造AI“模都”。其中最值得小白和程序员关注的是，《措施》明确提出：「优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户，组织企业、高校、科研机构联合培养跨学科大模型人才。」这意味着，学习大模型，不仅能获得高薪，更能获得政策红利加持。
除此之外，百度、阿里、华为、腾讯等国内一线大厂，也纷纷入局大模型国家标准体系建设，共同推动大模型产业规范化、规模化发展，完善产业生态。无论是市场需求、薪资待遇，还是政策支持、产业生态，所有迹象都在表明：大模型的“火”已经烧到了脚底下，现在势必是入局的最佳时机。
对于刚入门的小白来说，不用畏惧技术门槛，大模型的普及正在降低学习难度；对于在职程序员来说，掌握大模型技术，就能拓宽职业边界，提升核心竞争力。建议有需求的同学，抓住当下风口，尽早布局学习，抢占行业红利。
最后
对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？
答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）
当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。
再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。
对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。
如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！
下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。
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最后
1、大模型学习路线
2、从0到进阶大模型学习视频教程
从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。
3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）
4、AI大模型最新行业报告
2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
5、面试试题/经验
【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】
【AI 大模型面试真题（102 道）】
【LLMs 面试真题（97 道）】
6、大模型项目实战&配套源码
适用人群
四阶段学习规划（共90天，可落地执行）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…
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3、这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
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