腾讯HunyuanCustom：多模态视频定制新工具

腾讯HunyuanCustom：多模态视频定制新工具

【免费下载链接】HunyuanCustomHunyuanCustom是基于HunyuanVideo的多模态定制化视频生成框架，支持文本、图像、音频、视频等多种输入方式，能生成主体一致性强的视频。它通过模态特定条件注入机制，在ID一致性、真实感和文本视频对齐方面表现出色，可应用于虚拟人广告、虚拟试穿、唱歌 avatar 及视频编辑等场景项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanCustom

导语：腾讯推出多模态视频定制框架HunyuanCustom，支持文本、图像、音频、视频等多种输入方式，以ID一致性和真实感为核心优势，开启个性化视频生成新范式。

行业现状：随着AIGC技术的快速发展，视频生成已从早期的文本驱动迈向多模态融合阶段。当前市场对个性化视频内容的需求激增，尤其在虚拟人、广告创意、电商展示等领域，但现有解决方案普遍面临主体身份一致性不足、模态支持单一、生成质量参差不齐等问题。据行业报告显示，2024年全球AI视频生成市场规模已突破百亿美元，其中定制化视频服务增速超过300%，技术突破成为行业竞争关键。

产品/模型亮点：HunyuanCustom基于腾讯HunyuanVideo大模型构建，通过创新的模态特定条件注入机制，实现了多维度的技术突破。该框架支持文本、图像、音频、视频四种输入模态，用户可通过上传参考图像定义主体，结合文本描述场景，或通过音频驱动角色动作，甚至替换现有视频中的特定对象。

这张示意图直观展示了HunyuanCustom的多模态输入能力，左侧列展示图像、音频、视频三种输入方式，右侧对应生成的定制化视频效果。通过对比输入与输出的对应关系，清晰呈现了技术如何将不同模态的指令转化为连贯视频内容，帮助读者理解其核心功能逻辑。

在技术架构上，HunyuanCustom创新性地引入了基于LLaVA的文本-图像融合模块和图像ID增强模块，通过 temporal concatenation技术强化跨帧的主体特征一致性。针对音频驱动场景，设计了AudioNet模块实现层级对齐；视频驱动则采用基于patchify的特征对齐网络处理潜在压缩条件视频，全面提升生成质量。

该架构图揭示了HunyuanCustom的技术实现路径，展示了从多模态输入到视频输出的完整处理链条。图中可见LLaVA大模型在文本-图像理解中的核心作用，以及Hunyuan Video作为基础模型的支撑地位，帮助技术读者理解其模块化设计和跨模态融合机制。

应用场景方面，HunyuanCustom展现出强大的行业适配能力。虚拟人广告领域可实现数字代言人的多样化场景展示；虚拟试穿功能支持服装品牌快速生成产品上身效果视频；唱歌avatar技术能将静态图像转化为可随音频同步演唱的虚拟形象；视频编辑功能则允许用户替换视频中的特定对象，极大提升内容创作效率。

行业影响：HunyuanCustom的推出将加速内容创作的智能化转型。对营销行业而言，其能大幅降低个性化广告的制作成本，实现"一人一版"的精准营销；在电商领域，虚拟试穿和产品展示视频的自动化生成，有望提升商品转化率；教育、娱乐等领域也将受益于低成本的定制化视频内容生产。据腾讯官方测试数据，HunyuanCustom在Face-Sim（面部相似度）指标上达到0.627，显著优于同类产品，在ID一致性和视频-text对齐方面树立了新标杆。

结论/前瞻：HunyuanCustom通过多模态融合和主体一致性技术突破，推动视频生成从"批量生产"向"个性定制"演进。随着技术的开源和生态完善，预计将催生更多创新应用场景，尤其在虚拟数字人、互动娱乐和智能营销等领域。未来，随着多主体定制等功能的实现，HunyuanCustom有望成为连接创意与现实的重要桥梁，推动AIGC技术在各行业的深度落地。

【免费下载链接】HunyuanCustomHunyuanCustom是基于HunyuanVideo的多模态定制化视频生成框架，支持文本、图像、音频、视频等多种输入方式，能生成主体一致性强的视频。它通过模态特定条件注入机制，在ID一致性、真实感和文本视频对齐方面表现出色，可应用于虚拟人广告、虚拟试穿、唱歌 avatar 及视频编辑等场景项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanCustom