随着AI技术加速渗透金融、制造、医疗等千行百业，2025年春季招聘市场彻底掀起“AI人才争夺战”。企业对AI相关岗位的需求呈爆发式增长，对应的薪资待遇也水涨船高，成为职场中最亮眼的“香饽饽”。
从招聘现场就能直观感受到这份火热——以杭州“起跑春天·相约高新”新春首场高新技术企业综合性招聘会为例，830家企业带来2.1万个岗位，其中半数岗位聚焦AI算法、大模型开发，不少企业的招聘展位前都排起了长队。不止杭州，北京、深圳、上海等城市的春招市场同样如此，上海首场面向高校毕业生的大型招聘会甚至专门设置了人工智能专区，近千家企业中近半数为AI相关领域企业，足见行业对人才的渴求。
智联招聘最新数据更印证了这一趋势：2025年春招首周，人工智能行业求职人数同比增速达33.4%，位居所有行业第一；人工智能工程师职业的求职增速更是高达69.6%，同样位列职业榜首。而在招聘端，AI岗位不仅需求量大，薪资水平也十分可观——人工智能工程师以21319元的平均招聘月薪领跑所有职业，部分高端岗位如AI大模型应用研究员、无线通信算法工程师，月薪最高可达4万元，头部企业核心研发岗年薪甚至能突破60万元。
不夸张地说，无论是紧跟技术迭代趋势、应对市场人才需求变化，还是提升自身解决复杂问题的竞争力、为职业发展拓宽上升通道，AI已经成为程序员不可错过的必学技能。尤其是大模型技术，作为当前AI领域的核心方向，已经从实验室走向产业落地，掌握大模型开发、应用能力的程序员，在求职市场上几乎拥有“选择权”。
但很多程序员和小白在入门大模型时，都会陷入“知道重要，却不知如何下手”的困境。常见的问题集中在三个方面：一是理论知识薄弱，对大模型的底层逻辑、训练原理一知半解，难以建立完整的技术认知；二是资源工具受限，不清楚该用哪些开源框架（如LangChain、LlamaIndex）、主流模型（如Llama 3、GPT-4、Qwen），也找不到适合入门的实践数据集；三是模型理解与调试复杂，面对大模型的Prompt设计、RAG（检索增强生成）技术落地、Agent开发等实际问题时，不知道从何突破。
而在这些问题之上，找到高质量、体系化的学习资源，避免在零散信息中浪费时间、走弯路，才是入门大模型的重中之重。比如可以从基础的大模型原理课程学起，搭配开源框架的官方文档和实战案例，先掌握Prompt优化、简单模型调用等基础技能；再逐步深入RAG技术、Agent开发等进阶内容，结合企业真实业务场景做项目实战——毕竟，只有将理论转化为实际能力，才能真正在AI人才竞争中脱颖而出。
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