基于 Python 的人脸+服装双重验证照片识别系统-育师

从海量照片中精准找出特定人物的照片，结合人脸识别与服装颜色检测的双重验证方案。

背景

在活动、运动会等场景中，摄影师会拍摄大量照片。如何从成百上千张照片中快速找出某个特定人物的照片？单纯依靠人脸识别可能会有误匹配，本文介绍一种结合人脸识别和服装颜色检测的双重验证方案，大幅提高识别准确率。

技术方案

核心思路

照片 → 人脸检测 → 人脸特征匹配 → 服装颜色检测 → 双重验证通过 → 输出

两个条件必须同时满足：

人脸特征与参考照片匹配
服装颜色符合预期（如紫白色运动服）

技术栈

face_recognition- 基于 dlib 的人脸识别库
OpenCV- 图像处理和颜色分析
NumPy- 数值计算

安装依赖

pipinstallf

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