面对堆积如山的学术文献，纯靠手动一篇一篇筛选，往往耗时费力。而传统的检索工具又很难精准定位核心内容，跨学科研究时更是无从下手。为了帮助广大科研人提高科研效率，今天我整理出了斯坦福大学都在用的 5 款学术搜索AI大模型即SciSpace、Consensus、Ask R Discovery、Ai2 Paper Finder 和 TXYZ。它们凭借各自在文献检索、语义理解和深度综述中的独有能力，无论是用来紧跟前沿动态，还是高速推进文献综述写作，都能事半功倍。
01 SciSpace
访问网址：https://scispace.com/
SciSpace是一款强大的人工智能驱动工具，适用于各个学科领域，涵盖生物学、物理学、心理学等。它能够用简洁易懂的语言解析和阐述大多数学术文本，另外它提供免费基础版，但高级版需每月 12 美元。
其核心功能包括“Chat with PDF”、“Literature Review”和“Extract Data”，用于高效分析和提取文献信息；写作方面通过“AI Writer”和“Paraphraser”提供智能建议与内容改写；“Concept Finding”和“Find Topics”能从海量论文中识别关键概念与生成带引用的答案；而“Citation Generator” 可自动生成多种格式的参考文献。
