前言
在本地虚拟机环境中使用 kubeadm 搭建 Kubernetes 集群是学习和实验的理想选择。考虑到实际应用场景中可能存在的网络限制以及镜像构建需求,本文详细记录了在完全离线环境下部署单节点 Kubernetes 集群的完整过程。通过集成 Harbor 私有镜像仓库,所有 Kubernetes 组件镜像均从本地 Harbor 实例拉取,确保部署过程的可靠性和可重复性。
本指南适用于希望在受限网络环境中快速搭建 Kubernetes 实验环境的技术人员,涵盖了从系统初始化到 Cilium 网络插件配置的全流程。
环境和版本信息
基础环境配置
- 操作系统:Debian 13 (代号 "Trixie")
- 硬件规格:4 核 CPU / 4GB 内存 / 40GB 存储空间
- 网络拓扑:单节点部署(Control Plane + Worker 合一)
软件版本清单
| 组件 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Kubernetes | v1.33.7 | 容器编排平台 |
| containerd | 2.2.1 | 容器运行时 |
| runc | 1.4.0 | OCI 运行时规范实现 |
| CNI Plugins | 1.9.0 | 容器网络接口插件 |
| Harbor | v2.14.2 | 企业级容器镜像仓库 |
| Cilium | v1.18.6 | eBPF 驱动的网络和安全解决方案 |
| Helm | 3.19.5 | Kubernetes 包管理器 |
网络规划
| IP 地址 | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|
| 192.168.0.22 | deb13-k8s-node1 | Kubernetes 节点 |
| 192.168.0.42 | deb13-harbor | Harbor 镜像仓库 |
注意:本文档假设两台主机位于同一内网环境中,且网络连通性已验证。
系统初始化
在开始 Kubernetes 组件安装之前,需要对系统进行必要的初始化配置,以满足 Kubernetes 的运行要求。
1. 安装 IPVS 相关工具包
IPVS(IP Virtual Server)是 Linux 内核的负载均衡实现,Kubernetes 在 IPVS 模式下运行 kube-proxy 时需要相关工具支持。
/* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/formatfilter.html */ # 仅在 Kubernetes 节点执行 sudo apt update sudo apt install -y ipvsadm ipset2. 配置主机名
为便于管理和识别,建议为每台主机设置有意义的主机名。
/* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/formatfilter.html */ # Harbor 服务器 hostnamectl set-hostname deb13-harbor # Kubernetes 节点 hostnamectl set-hostname deb13-k8s-node13. 配置本地 DNS 解析
编辑/etc/hosts文件,添加主机名与 IP 地址的映射关系:
cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.0.22 deb13-k8s-node1 192.168.0.42 deb13-harbor EOF4. 加载必要的内核模块
Kubernetes 依赖特定的内核模块来支持容器网络功能。创建模块加载配置并立即生效:
# 创建模块加载配置文件 cat << EOF > /etc/modules-load.d/containerd.conf overlay br_netfilter EOF # 立即加载模块 sudo modprobe overlay sudo modprobe br_netfilter # 验证模块加载状态 lsmod | grep -E "(overlay|br_netfilter)"5. 配置系统内核参数
调整内核参数以优化容器运行环境:
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.ipv4.ip_forward=1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 vm.swappiness = 0 EOF # 应用配置 sudo sysctl --system重要提示:如果系统启用了 swap 分区,必须在 Kubernetes 启动前将其关闭,否则 kubelet 将无法正常启动。可通过以下命令临时关闭:
sudo swapoff -a # 永久关闭需注释 /etc/fstab 中的 swap 相关行Harbor 私有镜像仓库部署
Harbor 作为企业级容器镜像仓库,为离线环境下的 Kubernetes 部署提供了可靠的镜像分发能力。
1. 准备 Harbor 安装包
从 Harbor GitHub Releases 页面下载离线安装包(约 600MB)。安装 Harbor 前需确保 Docker 和 Docker Compose 已正确安装。
2. 生成自签名 TLS 证书
由于 Harbor 强制要求 HTTPS 连接,我们需要为 Harbor 服务器生成自签名证书。创建证书生成脚本:
# 创建证书目录 mkdir -p ~/apps/harbor/certs cd ~/apps/harbor/certs # 创建证书生成脚本 cat > gen-harbor-crt.sh << 'EOF' #!/bin/bash # --- 配置参数 --- DOMAIN="deb13-harbor" # Harbor 域名 IP="192.168.0.42" # Harbor 服务器内网 IP DAYS=3650 # 有效期 10 年 # 1. 生成私钥 (无密码) openssl genrsa -out harbor.key 2048 # 2. 创建 OpenSSL 配置文件以包含 SAN cat > harbor.conf << CONF_EOF [req] distinguished_name = req_distinguished_name x509_extensions = v3_req prompt = no [req_distinguished_name] CN = ${DOMAIN} [v3_req] keyUsage = critical, digitalSignature, keyEncipherment extendedKeyUsage = serverAuth subjectAltName = @alt_names [alt_names] DNS.1 = ${DOMAIN} IP.1 = ${IP} CONF_EOF # 3. 生成自签名证书 openssl req -x509 -nodes -days ${DAYS} -key harbor.key -out harbor.crt -config harbor.conf -extensions v3_req # 4. 验证证书(查看是否有 Subject Alternative Name 字段) echo "--------------------------------------------------" echo "证书信息验证:" openssl x509 -in harbor.crt -text -noout | grep -A 1 "Subject Alternative Name" echo "--------------------------------------------------" echo "生成成功!" echo "服务端使用: harbor.crt, harbor.key" echo "客户端 (K8s 节点) 使用: harbor.crt" EOF # 执行证书生成 chmod +x gen-harbor-crt.sh ./gen-harbor-crt.sh3. 配置 Harbor
从模板文件复制并修改 Harbor 配置:
# 复制配置模板 cp harbor.yml.tmpl harbor.yml # 修改关键配置项主要配置项如下:
# Harbor 访问地址 hostname: 192.168.0.42 # HTTPS 配置 https: port: 443 certificate: /home/rainux/apps/harbor/certs/harbor.crt private_key: /home/rainux/apps/harbor/certs/harbor.key # 管理员密码(请设置强密码) harbor_admin_password: your-harbor-password # 数据库密码 database: password: your-db-password # 数据存储路径 data_volume: /home/rainux/apps/harbor/data # 日志配置 log: location: /home/rainux/apps/harbor/logs # 启用指标监控 metric: enabled: true port: 9090 path: /metrics4. 启动 Harbor 服务
cd ~/apps/harbor sudo ./install.sh5. 初始化 Harbor 项目
通过 Web 界面访问 Harbor(https://192.168.0.42),使用配置的管理员密码登录后,创建以下两个公开项目:
google_containers:用于存储 Kubernetes 核心组件镜像cilium:用于存储 Cilium 网络插件相关镜像
配置更新说明:如需修改 Harbor 配置,可执行以下命令使配置生效:
sudo ./prepare docker-compose down -v sudo docker-compose up -d
Containerd 容器运行时配置
Containerd 作为轻量级容器运行时,是 Kubernetes 推荐的运行时选项之一。
1. 下载必要组件
从官方 GitHub 仓库下载以下组件:
- containerd
- runc
- CNI Plugins
2. 安装 runc
# 注意:原文中的文件名可能存在笔误,应为 runc.amd64 chmod +x runc.amd64 sudo mv runc.amd64 /usr/local/bin/runc3. 安装 CNI 插件
sudo mkdir -p /opt/cni/bin/ sudo tar xf cni-plugins-linux-amd64-v1.9.0.tgz -C /opt/cni/bin/4. 安装 containerd
sudo tar xf containerd-2.2.1-linux-amd64.tar.gz sudo mv bin/* /usr/local/bin/5. 配置 containerd
生成默认配置并进行必要的修改:
# 创建 Harbor 证书目录 sudo mkdir -p /etc/containerd/certs.d/192.168.0.42/ # 生成默认配置 sudo containerd config default > /etc/containerd/config.toml # 复制 Harbor 证书 sudo cp ~/apps/harbor/certs/harbor.crt /etc/containerd/certs.d/192.168.0.42/ca.crt关键配置修改:
# 设置 Pod 沙箱镜像源 [plugins.'io.containerd.cri.v1.images'.pinned_images] sandbox = '192.168.0.42/google_containers/pause:3.10' # 配置私有镜像仓库 [plugins.'io.containerd.cri.v1.images'.registry] config_path = '/etc/containerd/certs.d' # 启用 systemd cgroup 驱动 [plugins.'io.containerd.cri.v1.runtime'.containerd.runtimes.runc.options] SystemdCgroup = true6. 配置 systemd 服务
从 官方仓库 获取 service 文件:
sudo curl -o /usr/lib/systemd/system/containerd.service https://raw.githubusercontent.com/containerd/containerd/main/containerd.service7. 启动 containerd 服务
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable --now containerdKubernetes 组件部署
1. 安装 Kubernetes 二进制文件
从 Kubernetes GitHub Releases 下载kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz,提取核心组件:
# 解压并安装核心组件 tar xf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz sudo cp kubernetes/server/bin/{kubeadm,kubelet,kubectl} /usr/local/bin/ # 验证所需镜像列表 kubeadm config images list --kubernetes-version v1.33.7将列出的所有镜像(包括 pause、coredns、etcd 等)从官方源拉取后重新打标签并推送到 Harbor 的google_containers项目中。
2. 配置 kubelet systemd 服务
创建主服务文件/usr/lib/systemd/system/kubelet.service:
[Unit] Description=kubelet: The Kubernetes Node Agent Documentation=https://kubernetes.io/docs/ Wants=network-online.target After=network-online.target [Service] ExecStart=/usr/local/bin/kubelet Restart=always StartLimitInterval=0 RestartSec=10 [Install] WantedBy=multi-user.target3. 创建 kubeadm 配置目录
sudo mkdir -p /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/4. 配置 kubeadm drop-in 文件
创建/usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf:
# Note: This dropin only works with kubeadm and kubelet v1.11+ [Service] Environment="KUBELET_KUBECONFIG_ARGS=--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf" Environment="KUBELET_CONFIG_ARGS=--config=/var/lib/kubelet/config.yaml" # This is a file that "kubeadm init" and "kubeadm join" generates at runtime, populating the KUBELET_KUBEADM_ARGS variable dynamically EnvironmentFile=-/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env # This is a file that the user can use for overrides of the kubelet args as a last resort. Preferably, the user should use # the .NodeRegistration.KubeletExtraArgs object in the configuration files instead. KUBELET_EXTRA_ARGS should be sourced from this file. EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/kubelet ExecStart= ExecStart=/usr/local/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS5. 启动 kubelet 服务
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable --now kubelet集群初始化
1. 创建 kubeadm 配置文件
创建kubeadm-config.yaml配置文件:
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta4 kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: v1.33.7 imageRepository: 192.168.0.42/google_containers # 指向本地 Harbor 仓库 networking: podSubnet: "10.10.0.0/16" # Cilium 默认 Pod 网段 serviceSubnet: "10.96.0.0/12" --- apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 kind: KubeletConfiguration cgroupDriver: systemd imageGCHighThresholdPercent: 70 # 磁盘使用率超过 70% 时开始清理镜像 imageGCLowThresholdPercent: 60 # 清理至磁盘使用率 60% 时停止 --- apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 kind: KubeProxyConfiguration mode: "ipvs" # 虽然后续会使用 Cilium 替代 kube-proxy,但初始化阶段仍需配置2. 执行集群初始化
sudo kubeadm init --config kubeadm-config.yaml --ignore-preflight-errors=ImagePull3. 清理 kube-proxy(使用 Cilium 替代)
由于我们将使用 Cilium 作为网络解决方案,可以移除 kube-proxy:
# 删除 kube-proxy DaemonSet kubectl delete ds kube-proxy -n kube-system # 在所有节点清理 iptables 规则残留 sudo kube-proxy --cleanup4. 验证初始化状态
初始化完成后,配置 kubectl 并检查集群状态:
# 配置 kubectl mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config # 检查节点状态(此时应显示 NotReady,因为 CNI 尚未安装) kubectl get nodes kubectl get namespacesCilium 网络插件部署
Cilium 基于 eBPF 技术提供高性能的网络、安全和可观测性功能。
1. 安装 cilium-cli
从 Cilium CLI Releases 下载并安装命令行工具。
2. 准备 Cilium 镜像
将 Cilium 所需的镜像推送到 Harbor 仓库:
#!/bin/bash set -euo pipefail images=( cilium/cilium:v1.18.6 cilium/hubble-relay:v1.18.6 cilium/hubble-ui-backend:v0.13.3 cilium/hubble-ui:v0.13.3 cilium/cilium-envoy:v1.35.9-1767794330-db497dd19e346b39d81d7b5c0dedf6c812bcc5c9 cilium/certgen:v0.3.1 cilium/startup-script:1755531540-60ee83e ) src_registry="quay.io" target_registry="192.168.0.42" for image in "${images[@]}"; do echo "Processing image: ${image}" docker pull "${src_registry}/${image}" docker tag "${src_registry}/${image}" "${target_registry}/${image}" docker push "${target_registry}/${image}" done3. 获取 Helm Chart
helm repo add cilium https://helm.cilium.io/ helm pull cilium/cilium --version 1.18.6 tar xf cilium-1.18.6.tgz mv cilium cilium-chart4. 配置 Chart Values
首先替换所有镜像源地址:
sed -i 's#quay.io#192.168.0.42#g' ./cilium-chart/values.yaml关键配置项调整:
# 启用 kube-proxy 替代模式 kubeProxyReplacement: true # 指定 Kubernetes API 服务器地址 k8sServiceHost: "192.168.0.22" k8sServicePort: 6443 # 单节点部署,operator 副本数设为 1 operator: replicas: 1 # 启用 Hubble 可观测性组件 hubble: enabled: true relay: enabled: true ui: enabled: true # 配置 IPAM CIDR 范围 ipam: operator: clusterPoolIPv4PodCIDRList: - "10.10.0.0/16"镜像 Digest 注意事项:通过 docker pull 再 push 的方式可能导致镜像 digest 发生变化。如遇镜像拉取失败,可将
values.yaml中的useDigest设置为false。
5. 安装 Cilium
# 执行安装 cilium install --chart-directory ./cilium-chart # 检查安装状态 cilium status # 移除 control-plane 污点以允许 Pod 调度 kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/control-plane-6. 验证集群状态
等待所有 Pod 正常运行后,验证集群就绪状态:
# 检查所有命名空间的 Pod 状态 kubectl get pods -A # 验证节点状态(应显示 Ready) kubectl get nodes # 检查 Cilium 组件状态 cilium status --verbose添加工作节点(扩展部署)
完成单节点集群部署后,如需扩展为多节点集群,可在新节点上执行以下步骤:
在新节点上需要先完成上面的系统初始化、Containerd配置、kube组件配置
1. 生成节点加入令牌
在 Control Plane 节点上生成 24 小时有效的加入令牌:
kubeadm token create --print-join-command该命令将输出类似以下格式的加入命令:
kubeadm join 192.168.0.22:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>2. 在新节点执行加入命令
在新节点上执行上述命令,并忽略镜像预检错误:
sudo kubeadm join 192.168.0.22:6443 \ --token <token> \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash> \ --ignore-preflight-errors=ImagePull3. 验证节点加入状态
# 检查节点列表 kubectl get nodes # 验证 Cilium 状态 cilium status # 清理 iptables 规则(如已禁用 kube-proxy) sudo iptables -FCilium 会自动在新节点上部署代理 Pod,确保网络连通性。
私有镜像仓库认证配置
对于 Harbor 中非公开项目的镜像拉取,需要配置相应的认证机制。
方式一:Pod 级别 imagePullSecrets(推荐)
适用于需要精细化控制镜像拉取权限的场景。
1. 创建 Docker Registry Secret
kubectl create secret docker-registry harbor-pull-secret \ --docker-server=192.168.0.42 \ --docker-username=<your-username> \ --docker-password=<your-password> \ --docker-email=<your-email>2. 在 Pod 定义中引用 Secret
apiVersion: v1 kind: Pod spec: containers: - name: my-app image: 192.168.0.42/private-project/my-image:v1 imagePullSecrets: - name: harbor-pull-secret方式二:ServiceAccount 绑定(便捷方案)
适用于命名空间内所有 Pod 都需要访问私有镜像仓库的场景。
# 将 Secret 绑定到 default ServiceAccount kubectl patch serviceaccount default -p '{"imagePullSecrets": [{"name": "harbor-pull-secret"}]}'此配置将使该命名空间下所有新建的 Pod 自动继承镜像拉取权限。
方式三:Containerd 全局认证(实验环境适用)
在 Containerd 层面配置全局认证,适用于个人实验环境。
编辑/etc/containerd/config.toml:
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."192.168.0.42".auth] username = "your-username" password = "your-password" # 或使用 base64 编码的凭证:auth = "base64(username:password)"安全提醒:方式三将凭据明文存储在配置文件中,不建议在生产环境中使用。
补充
相较于使用二进制方式部署,用kubeadm起码省去了手动维护证书的操作,后续添加节点也更简单些。有空整个ansible让添加节点更方便。
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