注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转、椒盐噪声增强，目测1/4是原图剩余均为增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4436
标注数量(xml文件个数)：4436
标注数量(txt文件个数)：4436
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Violence","club","fall","fire","knife"]
每个类别标注的框数：
Violence 框数 = 2298
club 框数 = 730
fall 框数 = 217
fire 框数 = 2507
knife 框数 = 657
总框数：6409
每个类别占有图片数：
Violence（打架） 占有图片数 = 2294
club（用棍棒） 占有图片数 = 640
fall（跌倒） 占有图片数 = 217
fire（火灾） 占有图片数 = 842
knife（道具） 占有图片数 = 657
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
