数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5714
标注数量(xml文件个数)：5714
标注数量(txt文件个数)：5714
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Damper","Insulator","Insulator_defect","Insulator_occlusion","Nest","Spacer","Warning_ball","Warning_ball_defect"]
每个类别标注的框数：
Damper (防震锤) 框数 = 2804
Insulator (绝缘子) 框数 = 7875
Insulator_defect (绝缘子缺陷) 框数 = 1902
Insulator_occlusion (绝缘子遮挡) 框数 = 1618
Nest (鸟巢) 框数 = 330
Spacer (间隔棒) 框数 = 1027
Warning_ball (警示球) 框数 = 491
Warning_ball_defect (警示球缺陷) 框数 = 190
总框数：16237
图片分辨率：1280x720
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
