news 2026/3/9 22:24:34

无人机视角五种树木类型识别巡检松树云杉桦树检测数据集VOC+YOLO格式3071张6类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
无人机视角五种树木类型识别巡检松树云杉桦树检测数据集VOC+YOLO格式3071张6类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3071

标注数量(xml文件个数):3071

标注数量(txt文件个数):3071

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["aspen","birch","other","pine","spruce","sprucebarkbettle"]

每个类别标注的框数:

aspen (杨树) 框数 = 796

birch (桦树) 框数 = 28178

other (其他) 框数 = 2971

pine (松树) 框数 = 79845

spruce (云杉) 框数 = 78743

sprucebarkbettle (云杉树皮甲虫) 框数 = 147

总框数:190680

图片分辨率:1024x1024

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

无人机:DJI MAVIC 2

采集高度:20~60m

采集角度:70-90°

图片预览:

标注例子:

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