这两天有一个业务需求，需要登陆不同的携程账号获取订单信息，但是由于携程有验证码检测机制，而且是个中文验证码比较难识别，试了几家人工打码平台，要么贵，要么延时高，要么没办法24小时运行。最后总算让我找到一个可以通过机器识别出来的API接口，准确率超级高而且延迟只有0.03s左右。（不算上传图片的时间）
首先看一下携程验证码长啥样。。。
携程验证码分为小图和大图部分，小图部分如下：
大图部分的样子如下：
原理是要先识别小图的文字，然后点击到大图对应文字的正确位置。
这里借助了图灵验证码识别平台，不是人工打码的，所以识别很快，准确率也挺高：
在线图片验证码识别平台-图像验证码识别打码平台-图片验证码打码平台-图灵
官网网址：http://fdyscloud.com.cn
进入图灵验证码识别平台，点击中文类型：
可以看到图灵识别平台提供的几个中文识别模型。我们这里需要用到的就是 中文通用类型 和 图片识别类型9。分别点进去，会告诉你对应的模型ID和接口的调用方式。
我们也可以直接在网站上先上传图片测试一下该模型的识别效果，如下图：
可以看到效果是很好的，所有的字和位置都识别得相当准确！牛逼！
废话不多说，直接发调用的Python代码吧，其实网站上也写得很详细了。
小图部分识别：
import base64 import json import requests # 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。 # 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。 def b64_api(username, password, img_path, ID): with open(img_path, 'rb') as f: b64_data = base64.b64encode(f.read()) b64 = b64_data.decode() data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64} data_json = json.dumps(data) result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text) return result if __name__ == "__main__": img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg" result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="82927344") print(result)大图部分识别：
import base64 import json import requests # 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。 # 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。 def b64_api(username, password, img_path, ID): with open(img_path, 'rb') as f: b64_data = base64.b64encode(f.read()) b64 = b64_data.decode() data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64} data_json = json.dumps(data) result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text) return result if __name__ == "__main__": img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg" result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="09322322") print(result)两者除了post data里面的模型ID值不一样，其他部分都是一样的。
至此彻底解决了携程中文点选验证码的识别问题！！！
