目录
1. 系统架构设计
1.1 核心架构模式
1.2 技术栈选择
2. 数据库设计
2.1 核心表结构
3. 核心代码实现
3.1 转账服务接口
3.2 账户服务实现
3.3 转账服务实现
3.4 分库分表策略
4. 性能优化方案
4.1 缓存策略
4.2 批量处理优化
4.3 异步补偿机制
5. 监控和告警
5.1 监控指标
6. 压力测试配置
6.1 JMeter测试计划
7. 部署配置
7.1 Docker Compose配置
8. 关键优化点总结
1. 系统架构设计
1.1 核心架构模式
应用层 → 业务层 → 数据层 ↓ 消息队列 ←→ 分布式缓存 ↓ 数据库集群1.2 技术栈选择
- 框架: Spring Boot 3.x + Spring Cloud
- 数据库: MySQL 8.0 + Redis 7.x
- 消息队列: RocketMQ/Kafka
- 注册中心: Nacos
- 分布式事务: Seata
- 监控: Prometheus + Grafana
- 压测: JMeter
2. 数据库设计
2.1 核心表结构
-- 账户表 CREATE TABLE account ( id BIGINT PRIMARY KEY COMMENT '账户ID', account_no VARCHAR(32) UNIQUE NOT NULL COMMENT '账户编号', user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID', balance DECIMAL(20,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '余额', frozen_balance DECIMAL(20,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '冻结金额', version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号', currency VARCHAR(3) NOT NULL COMMENT '货币类型', status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态:1正常,2冻结', create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, INDEX idx_user_id (user_id), INDEX idx_account_no (account_no) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='账户表'; -- 账户流水表 CREATE TABLE account_flow ( id BIGINT PRIMARY KEY, flow_no VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '流水号', account_id BIGINT NOT NULL COMMENT '账户ID', amount DECIMAL(20,2) NOT NULL COMMENT '变动金额', balance DECIMAL(20,2) NOT NULL COMMENT '变动后余额', flow_type TINYINT NOT NULL COMMENT '流水类型:1收入,2支出', biz_type VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '业务类型', biz_no VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '业务单号', remark VARCHAR(255) COMMENT '备注', create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, INDEX idx_account_id_time (account_id, create_time), INDEX idx_biz_no (biz_no) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='账户流水表'; -- 转账记录表 CREATE TABLE transfer_record ( id BIGINT PRIMARY KEY, transfer_no VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '转账单号', from_account_no VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '转出账户', to_account_no VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '转入账户', amount DECIMAL(20,2) NOT NULL COMMENT '转账金额', currency VARCHAR(3) NOT NULL COMMENT '货币', status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态:0处理中,1成功,2失败', fail_reason VARCHAR(255) COMMENT '失败原因', remark VARCHAR(255) COMMENT '备注', create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, finish_time DATETIME COMMENT '完成时间', INDEX idx_status_time (status, create_time), INDEX idx_from_account (from_account_no, create_time), INDEX idx_to_account (to_account_no, create_time) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='转账记录表';3. 核心代码实现
3.1 转账服务接口
// 转账请求DTO @Data public class TransferRequest { @NotBlank private String fromAccountNo; @NotBlank private String toAccountNo; @DecimalMin(value = "0.01", message = "转账金额必须大于0") private BigDecimal amount; @NotBlank private String currency; private String remark; @NotBlank private String requestId; // 请求ID，用于幂等性 } // 转账服务接口 public interface TransferService { /** * 同步转账 */ TransferResult transfer(TransferRequest request); /** * 异步转账 */ CompletableFuture<TransferResult> transferAsync(TransferRequest request); /** * 批量转账 */ BatchTransferResult batchTransfer(List<TransferRequest> requests); }3.2 账户服务实现
@Service @Slf4j public class AccountServiceImpl implements AccountService { @Autowired private AccountMapper accountMapper; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private RedissonClient redissonClient; // 账户本地缓存 private final Cache<String, Account> accountCache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000) .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) .build(); @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Account getAccountForUpdate(String accountNo) { String lockKey = "account_lock:" + accountNo; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { // 加锁，防止并发操作同一账户 boolean locked = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS); if (!locked) { throw new ServiceException("系统繁忙，请稍后重试"); } // 从缓存获取 Account account = accountCache.getIfPresent(accountNo); if (account == null) { // 从数据库获取并加行锁 account = accountMapper.selectForUpdate
