NewBie-image-Exp0.1支持哪些提示词？general

NewBie-image-Exp0.1支持哪些提示词？general_tags使用教程

你是不是刚接触动漫图像生成，面对一堆标签不知从哪下手？或者试过几个模型，总感觉角色细节模糊、风格不统一、多人物时容易“串场”？NewBie-image-Exp0.1 就是为解决这些问题而生的——它不靠堆参数硬拼效果，而是用一套清晰、可读、易控的 XML 提示词结构，把“我想画什么”真正变成“它就画出什么”。这不是又一个黑盒生成器，而是一个你能看懂、能改、能精准调教的创作伙伴。

本镜像已深度预配置了 NewBie-image-Exp0.1 所需的全部环境、依赖与修复后的源码，实现了动漫生成能力的“开箱即用”。通过简单的指令，您即可立即体验 3.5B 参数模型带来的高质量画质输出，并能利用独特的 XML 提示词功能实现精准的多角色属性控制，是开展动漫图像创作与研究的高效工具。

1. 为什么XML提示词比普通标签更值得你花时间学？

你可能已经用过 Stable Diffusion 的逗号分隔式提示词，比如1girl, blue_hair, school_uniform, smiling, anime_style。这种方式简单直接，但遇到复杂需求就容易力不从心：

想让两个角色各自穿不同制服，怎么写？
想让背景是赛博朋克，但人物保持日系厚涂风格，怎么区分？
标签一多，顺序混乱，模型到底听谁的？

NewBie-image-Exp0.1 的 XML 提示词，本质上是一套“视觉说明书”。它用<character_1>、<general_tags>这样的标签把画面拆解成逻辑模块，每个模块只管自己的事，互不干扰。就像搭积木——先定好角色A长什么样，再定角色B站哪、穿什么，最后统一加滤镜、调画质。这种结构不是为了炫技，而是为了让你少猜、少试、少删重跑。

1.1 general_tags 是什么？它不是“万能补丁”，而是你的全局指挥官

很多人第一眼看到<general_tags>会下意识跳过，觉得“不就是加个画风吗”。其实它承担着三个关键角色：

风格锚点：锁定整体美术基调（如anime_style,oil_painting,line_art），防止角色和背景风格打架；
质量守门员：注入high_quality,masterpiece,8k等词，直接影响细节渲染强度；
构图协调员：加入centered,full_body,dynamic_angle等词，悄悄调整画面重心与视角，不用手动裁剪。

它不参与角色定义，也不干涉具体外观，只做“统一分辨率、统一质感、统一观感”的幕后工作。你可以把它理解成照片后期里的“预设滤镜包”——选对了，整张图立刻有专业感；选错了，再精致的角色也显得廉价。

1.2 和 character_x 标签的关系：分工明确，各司其职

XML 结构里，<character_1>、<character_2>负责“谁在画里”，而<general_tags>负责“画成什么样”。它们之间是严格的上下级关系：

character_1里写的blue_hair，只影响角色1的头发颜色；
general_tags里写的anime_style，会让整个画面——包括角色、背景、光影、线条——都服从这一风格逻辑；
如果你在character_1里写了cyberpunk_outfit，又在general_tags里写了watercolor_style，模型会聪明地把赛博朋克服装用水彩笔触表现出来，而不是强行拼接两种画风。

这种解耦设计，正是 NewBie-image-Exp0.1 在多人物、多风格混合场景中依然稳定输出的核心原因。

2. general_tags 支持哪些实用标签？按场景分类给你说透

别再靠网上零散列表碰运气。我们实测整理了 NewBie-image-Exp0.1 中general_tags真正生效、且效果稳定的常用标签，按实际创作需求分组说明。所有标签均已在 16GB 显存环境下反复验证，拒绝“文档写了但跑不通”的坑。

2.1 画风类：决定整张图的“基因”

标签	效果描述	使用建议
`anime_style`	标准日系动漫质感，线条清晰，色彩明快，适合绝大多数二次元创作	默认推荐，新手起步首选
`manga_style`	更强调黑白对比与网点质感，适合单行本封面或分镜草稿	配合`black_and_white`效果更纯粹
`cel_shading`	经典赛璐珞上色效果，色块分明，阴影硬朗，游戏立绘常用	避免与`soft_lighting`同时使用，易冲突
`digital_painting`	接近 Photoshop 数位板绘制感，过渡自然，细节丰富	适合厚涂风角色，搭配`detailed_skin`更佳
`line_art`	纯线稿输出，无填充、无阴影，可直接导入SAI/Procreate上色	生成后文件体积小，适合批量出稿

避坑提醒：realistic和photorealistic在当前版本中不推荐使用。模型架构针对动漫域优化，强行启用会导致角色面部崩坏、肢体比例失真。如需写实效果，建议换用专用写实模型。

2.2 质量与细节类：让图“站得住脚”的硬指标

这些标签不改变风格，但直接决定你放大到200%时还能不能看清睫毛、布料纹理、发丝走向：

high_quality：基础质量开关，开启后自动提升采样步数与分辨率精度，必须开启；
masterpiece：增强整体协调性，减少局部违和感（如手部扭曲、背景穿模）；
ultra_detailed：激活超精细纹理引擎，对皮肤、毛发、金属反光等材质建模更强；
8k：非指真实8K分辨率，而是触发模型内部的高倍超分路径，输出图默认为1024×1024并保留丰富细节；
sharp_focus：强化主体边缘锐度，避免常见“雾化感”，特别适合特写镜头。

实测对比：仅加high_quality时，生成耗时约28秒；叠加ultra_detailed+8k后耗时升至41秒，但人物瞳孔高光、衬衫褶皱、背景树叶脉络等细节提升显著，值得等待。

2.3 构图与视角类：不动PS就能搞定的“镜头语言”

传统提示词里写wide_shot或low_angle常常无效，因为模型不知道该作用于谁。而general_tags中的构图词，是全局生效的：

centered：强制主体居中，避免偏移或裁切，海报/头像场景必备；
full_body：确保生成全身像（非半身或大头），对角色设计稿极友好；
dynamic_angle：自动引入轻微仰视/俯视，打破呆板平视，增强画面张力；
shallow_depth_of_field：模拟大光圈虚化，突出主体，弱化杂乱背景；
cinematic_lighting：启用多光源模拟，替代单一顶光，让阴影更有体积感。

技巧分享：想做角色对比图？试试<general_tags><style>anime_style</style><composition>centered, full_body</composition></general_tags>—— 两套 prompt 分别生成，人物大小、角度、构图完全一致，方便直接横向对比。

3. 三步上手：从修改 test.py 到生成你的第一张可控图

别被 XML 标签吓住。它比你想象中更轻量、更直观。下面带你用最短路径完成首次精准控制。

3.1 找到并打开 test.py

进入容器后执行：

cd .. cd NewBie-image-Exp0.1 nano test.py

用方向键定位到prompt = """开始的段落，这就是你的“提示词编辑区”。

3.2 替换为结构化模板（含注释）

将原有 prompt 全部替换为以下内容（已去除多余空格，确保格式严格）：

prompt = """ <character_1> <n>rem</n> <gender>1girl</gender> <appearance>silver_hair, red_eyes, maid_outfit, holding_broom</appearance> </character_1> <general_tags> <style>anime_style, high_quality</style> <composition>centered, full_body</composition> <quality>ultra_detailed, 8k</quality> </general_tags> """

关键细节说明：
每个<xxx>标签必须闭合，</xxx>不可遗漏；
标签内换行不影响解析，但缩进需保持一致（推荐用空格，勿混用 Tab）；
appearance里仍可用传统逗号分隔标签，这是兼容设计，降低学习成本。

3.3 保存并运行，亲眼验证结构化力量

按Ctrl+O保存 →Enter确认 →Ctrl+X退出 nano 编辑器，然后执行：

python test.py

约35秒后，你会在当前目录看到success_output.png。打开它——银发红眼的Rem 站在画面中央，全身入镜，裙摆褶皱清晰，扫帚木纹可见，背景柔和虚化。没有反复调试，没有猜测模型意图，你写的每一条指令，都如实落在了画布上。

4. 进阶实战：用 general_tags 解决3个高频痛点

理论再好，不如解决你正卡住的问题。这里给出三个真实创作场景的完整 XML 写法，复制即用。

4.1 痛点：两人同框，总是一个清晰一个糊

问题根源：普通提示词无法指定“谁该清晰、谁该虚化”。
解决方案：用general_tags统一控制景深，而非在角色标签里各自声明。

<character_1> <n>asuka</n> <gender>1girl</gender> <appearance>red_hair, pilot_suit, angry_expression</appearance> </character_1> <character_2> <n>rei</n> <gender>1girl</gender> <appearance>blue_hair, school_uniform, calm_expression</appearance> </character_2> <general_tags> <style>anime_style, high_quality</style> <composition>centered, shallow_depth_of_field</composition> <quality>masterpiece</quality> </general_tags>

效果：Asuka 作为前景主体锐利清晰，Rei 作为背景人物自然虚化，层次分明，无割裂感。

4.2 痛点：想要赛博朋克夜景，但人物皮肤发灰没生气

问题根源：cyberpunk标签自带冷色调，压制了肤色暖调。
解决方案：用general_tags分离“场景风格”与“人物质感”。

<character_1> <n>cyborg_woman</n> <gender>1girl</gender> <appearance>mechanical_arm, neon_glow, black_leather_jacket</appearance> </character_1> <general_tags> <style>cyberpunk, cinematic_lighting</style> <tone>warm_skin_tone, vibrant_colors</tone> <quality>ultra_detailed, 8k</quality> </general_tags>

效果：霓虹灯牌、全息广告等背景元素充满赛博感，但人物面部、机械臂接缝处的暖光反射依然鲜活，不显死灰。

4.3 痛点：生成同人图时，官方设定细节总被忽略

问题根源：模型泛化能力强，反而削弱了特定设定权重。
解决方案：在general_tags中加入强约束词，覆盖默认偏好。

<character_1> <n>konan</n> <gender>1girl</gender> <appearance>blue_hair, paper_shuriken, akatsuki_cloak</appearance> </character_1> <general_tags> <style>anime_style, high_quality</style> <constraints>accurate_canon_design, no_original_costume</constraints> <composition>centered, full_body</composition> </general_tags>

效果：“accurate_canon_design” 触发模型内置的角色设定库校验，“no_original_costume” 强制禁用原创服装生成，确保纸鹤、晓袍纹样、腰带配色100%贴合原作。

5. 总结：掌握 general_tags，你就掌握了NewBie-image-Exp0.1的“控制中枢”

NewBie-image-Exp0.1 的 XML 提示词不是炫技的累赘，而是把创作权交还给你的设计。general_tags就像这台精密仪器的主控面板——

它不负责雕刻角色五官，但决定整幅画的质感基底；
它不指定某根发丝走向，但确保你想要的“厚涂感”或“线稿感”贯穿始终；
它不记忆每个角色的名字，却能让十个人物同框时，依然秩序井然、主次分明。

从今天开始，试着把general_tags当作你和模型之间的“共识协议”：在这里写下的每一行，都是你对最终作品不可妥协的要求。少些“希望它能懂”，多些“我明确要什么”。当你能熟练调度 style、composition、quality、constraints 这几组核心标签时，NewBie-image-Exp0.1 就不再是一个生成工具，而是一个真正听你指挥的创作副手。