腾讯开源Hunyuan-GameCraft：AI驱动游戏视频生成，重新定义交互体验
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
导语
腾讯正式开源高动态交互式游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft-1.0，通过AI技术实现从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频，为游戏开发、虚拟直播等领域带来效率与体验的双重突破。
行业现状
2025年，生成式AI已成为游戏产业的核心驱动力。据Google Cloud研究显示，90%的游戏开发者已将AI融入工作流程，从美术资源生成到动态叙事设计，AI正全面重构游戏开发的全链路。与此同时，玩家对游戏体验的要求不断提升，高画质、物理真实感与精准动作控制成为衡量游戏品质的关键指标。然而，传统游戏开发面临成本高、周期长、内容同质化等痛点，亟需技术革新来突破瓶颈。
在这样的背景下，腾讯Hunyuan团队联合华中科技大学推出Hunyuan-GameCraft-1.0，为游戏内容创作领域提供了全新的技术范式。该框架采用相机空间统一表征技术，将键盘鼠标输入转化为共享坐标系统下的精细操作指令，为复杂游戏交互场景提供了前所未有的控制精度。
产品/模型亮点
Hunyuan-GameCraft-1.0的核心亮点在于其独创的混合历史条件训练策略与先进的模型蒸馏技术。通过自回归序列扩展机制，该框架有效保留场景上下文信息，解决了传统生成模型在长视频创作中普遍存在的场景漂移问题。同时，基于模型蒸馏技术，Hunyuan-GameCraft-1.0在保证AAA级游戏画质的同时，将推理速度提升至实时交互水平，完美适配游戏开发、虚拟直播等低延迟应用场景。
如上图所示，框架生成的游戏场景视频展现了极高的视觉保真度，左侧关键帧与右侧序列截图的一致性证明了时间连贯性控制技术的有效性。这一成果充分体现了Hunyuan-GameCraft在动态场景生成领域的技术突破，为游戏开发者提供了可直接用于产品原型开发的高质量素材生成方案。
在实际应用中，Hunyuan-GameCraft-1.0的部署环境采用四卡RTX 4090 GPU集群，通过容器化技术实现一键式环境配置。框架提供的动作控制系统包含八大基础操作模块，覆盖游戏交互核心需求：forward（正向平移）、backward（反向平移）、left/right（侧向平移）实现三维空间位置控制；left_rot/right_rot（水平旋转）、up_rot/down_rot（俯仰调节）完成视角方向精确调整，所有操作均保持相机坐标系统一，确保控制指令的直观性与一致性。
从图中可以看出，Hunyuan-GameCraft-1.0在云平台上的运行状态稳定，支持多种访问方式，为不同需求的开发者提供了灵活的使用选择。四卡RTX 4090的硬件配置确保了复杂场景的实时渲染能力，为高画质游戏视频生成提供了强有力的算力支持。
行业影响
Hunyuan-GameCraft-1.0的开源发布，无疑将对游戏产业产生深远影响。首先，它显著降低了游戏开发的技术门槛，使独立开发者也能通过AI工具创建高质量游戏内容。其次，该框架将游戏开发效率提升到新高度，从概念设计到原型制作的周期大幅缩短，有助于开发者快速验证创意并推向市场。
更重要的是，Hunyuan-GameCraft-1.0推动游戏从"标准化产品"转向"个性化服务"。通过AI生成内容的智能适配，游戏可以根据玩家偏好实时调整，提供更加个性化的体验。这不仅提升了玩家的沉浸感和满意度，也为游戏开发者带来了新的 revenue streams。
然而，AI在游戏开发中的广泛应用也带来了新的挑战。例如，AI生成内容的版权归属问题尚未有国际共识，这为行业埋下潜在风险。此外，过度依赖AI可能导致创意同质化，部分AI生成的场景因缺乏人文思考而显得生硬。因此，如何在AI辅助和人类创意之间找到平衡，成为游戏开发者面临的新课题。
结论/前瞻
Hunyuan-GameCraft-1.0的开源标志着AI在游戏开发领域的应用进入新阶段。通过将生成式AI与游戏交互深度融合，腾讯为行业树立了新的技术标杆。未来，随着模型迭代与硬件优化，我们有理由相信交互式视频生成技术将逐步渗透到游戏开发全流程，从概念设计到玩法原型，从营销素材到UGC内容创作，最终实现"所想即所得"的游戏内容创作自由。
对于开发者而言，现在是探索AI游戏开发工具的最佳时机。通过拥抱Hunyuan-GameCraft等开源框架，开发者可以将更多精力投入到创意设计和用户体验优化上，推动游戏产业向更高质量、更个性化的方向发展。同时，行业需要共同努力，建立AI生成内容的规范和标准，确保技术创新与版权保护并行不悖，为游戏产业的可持续发展奠定基础。
项目地址：https://gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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