Agently智能新闻收集器：3分钟打造专属AI新闻编辑室
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
还在为每天筛选海量新闻而烦恼吗？🤔 Agently-Daily-News-Collector 让大语言模型成为你的专属新闻编辑助手！这个基于 Agently AI 应用开发框架的开源项目，能够自动收集任何你感兴趣的新闻主题，生成高质量的新闻汇总报告。无论你是科技爱好者、行业分析师还是内容创作者，这款AI驱动的新闻收集工具都能帮你节省大量时间⏰。
🚀 四大核心亮点，让新闻收集如此简单
1. 全自动工作流程
只需输入一个主题关键词，AI代理就会自动完成从新闻搜索、内容筛选到摘要生成的全流程任务。你只需要泡杯咖啡☕️，等待最终生成的Markdown文件即可！
2. 智能内容筛选
系统会自动搜索最新、最热门的新闻，并基于相关性进行智能筛选，确保你获得最有价值的信息。
3. 灵活配置选项
通过SETTINGS.yaml文件，你可以自定义：
- 最大栏目数量
- 输出语言（中英文切换）
- 搜索关键词优化
- 模型参数调整
4. 多格式输出支持
生成的新闻汇总不仅支持Markdown格式，还能导出为PDF文件，方便分享和存档。
🛠️ 3分钟快速上手教程
第一步：获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector第二步：配置API密钥
打开SETTINGS.yaml文件，在MODEL_AUTH部分输入你的模型API密钥。
第三步：安装依赖环境
pip install -r requirements.txt第四步：启动新闻收集
python app.py输入你感兴趣的主题，比如"人工智能"或"区块链技术"，AI代理就开始工作了！
🎯 进阶使用技巧
自定义新闻栏目结构
在SETTINGS.yaml中启用USE_CUSTOMIZE_OUTLINE，然后按照你的需求设置栏目标题、搜索要求等。
优化搜索策略
查看workflows/tools/search.py了解搜索逻辑，根据你的需求调整搜索参数。
监控生成过程
系统会实时输出日志信息，让你了解每个阶段的工作进展，比如：
- 大纲生成状态
- 新闻搜索数量
- 内容筛选结果
- 摘要生成进度
🌐 生态整合与扩展
Agently-Daily-News-Collector 可以轻松集成到更大的新闻处理生态系统中：
与Agently框架深度集成：利用
workflows/main_workflow.py中的工作流设计，你可以构建更复杂的新闻处理管道。数据持久化扩展：基于
utils/logger.py的记录功能，可以添加数据库存储或API接口。多源新闻整合：通过修改
workflows/tools/browse.py中的浏览逻辑，集成更多新闻来源。
📊 实际效果展示
看看系统生成的新闻汇总样例吧！打开examples/Latest Updates on AI Models2024-05-02.md文件，你会发现：
- 清晰的栏目划分（行业趋势、创新研究、未来展望）
- 每条新闻包含标题、摘要和推荐评论
- 完整的来源链接，方便深入阅读
- 专业的排版格式，直接可用于发布
💡 最佳实践建议
- 主题选择要具体：越具体的主题，搜索结果越精准
- 定期更新API密钥：确保服务稳定运行
- 充分利用自定义功能：根据你的具体需求调整设置
- 关注生成日志：及时了解系统运行状态
现在就开始你的AI新闻收集之旅吧！让Agently-Daily-News-Collector 成为你最得力的新闻助手！🎉
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
