快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
快速开发一个股票数据可视化看板原型。功能要求：1. 使用Tushare获取实时行情数据 2. 展示个股基本信息（PE、市值等）3. 交互式K线图（支持缩放）4. 关键财务指标趋势图 5. 响应式布局适配不同设备。使用Streamlit框架，优先实现核心功能原型，细节可以后续完善。生成可直接运行的代码并添加TODO注释标记待优化部分。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个股票数据分析的小项目，想快速验证下思路是否可行。传统方式从零开始搭建太费时间，于是尝试用Tushare+Streamlit快速搭建原型，没想到5分钟就做出了可交互的数据看板。这里分享下我的极速开发经验。
为什么选择这个技术组合？ Tushare是知名的金融数据接口，免费版就包含股票行情、财务指标等核心数据，API调用简单。而Streamlit特别适合快速构建数据应用，写几行代码就能生成带交互的网页，省去了前后端联调的麻烦。
数据获取与处理 先用Tushare的pro接口获取基础数据，注意要提前在官网申请token。主要获取三类数据：
- 实时行情（包含最新价、涨跌幅等）
- 公司基本信息（行业、PE、市值等）
历史K线数据（用于绘制图表）
可视化呈现 Streamlit内置组件足够完成基础展示：
- 用st.dataframe展示表格数据
- st.metric组件突出显示关键指标
- plotly库绘制可交互的K线图
st.line_chart展示财务趋势
交互设计 通过st.selectbox实现股票选择器，切换时自动更新所有数据。添加日期选择器控制K线周期，用expander组件折叠次要信息保持界面简洁。
响应式布局 Streamlit默认适配移动端，但需要手动调整图表宽度。我发现设置use_container_width=True能让图表自动填充空间，在不同设备上显示效果都不错。
实际开发中遇到的坑： - Tushare的分钟级数据需要积分权限，原型阶段先用日线数据替代 - 首次加载数据较慢，添加了st.spinner提升体验 - 财务数据字段众多，先用5-6个核心指标做MVP验证
优化方向： - 添加缓存减少重复请求 - 实现技术指标叠加功能 - 增加数据导出选项 - 设置自动刷新实时行情
整个过程在InsCode(快马)平台上完成特别顺畅，编辑器自带Python环境，写完代码直接点击运行就能看到网页效果。最惊喜的是部署功能，一键就把本地原型变成了可公开访问的链接，省去了配置服务器的麻烦。
这种快速原型开发方式特别适合数据类项目验证，从想法到可演示的成果只要喝杯咖啡的时间。建议新手先用最小功能跑通流程，再逐步完善细节，避免过早陷入复杂实现。
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快速开发一个股票数据可视化看板原型。功能要求：1. 使用Tushare获取实时行情数据 2. 展示个股基本信息（PE、市值等）3. 交互式K线图（支持缩放）4. 关键财务指标趋势图 5. 响应式布局适配不同设备。使用Streamlit框架，优先实现核心功能原型，细节可以后续完善。生成可直接运行的代码并添加TODO注释标记待优化部分。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
