news 2025/12/23 2:42:35

真相来了|张一鸣为什么反对“频繁对齐”:越聪明的组织,反而越少开会(附模版)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
真相来了|张一鸣为什么反对“频繁对齐”:越聪明的组织,反而越少开会(附模版)

在很多公司里,

“对齐”几乎成了一种政治正确。

  • 目标要对齐

  • 方向要对齐

  • 认知要对齐

  • 情绪也要对齐

是的,你没有听错。

“情绪要对齐”这句话,

是我亲耳听到的。

当时的我,

和你现在看到这句话时的“错愕”,

几乎一模一样。

所以,一旦业务慢了,

很多管理者的第一反应,

往往不是复盘决策,

而是“再开一次会,对齐一下”。

但在字节跳动,

张一鸣却反复强调一句话:

对齐不是问题,

频繁对齐才是问题。

这背后,

藏着一个极其反直觉,

却被反复验证有效的组织真相。


为什么越开会

团队绩效反而越差?

因为他们把“对齐”,

当成了不决策的安全垫

你一定见过这样的场景:

  • 会上问题摆了一桌子,但没人拍板;

  • 讨论看似充分,结论却总是“再同步一下”;

  • 下一次会,继续讨论同一批问题。

表面看,

这是在追求“共识”。

实际上,

这是在用对齐稀释责任,

用会议延迟决策

而“频繁对齐”的真正作用只有一个:

让每个人都显得很努力,

但没有人真正负责结果。

多么的讽刺呀。


张一鸣反对“沟通”?

当然不是,而是“重复沟通”

不仅是张一鸣,

包括马斯克与贝佐斯都提到过:

如果一件事需要反复开会对齐,

说明前面的决策就没做好。

管理者真正应该警惕的,

其实是三类“反复对齐”会议:

1、没有新增信息的会

——所有人只是重复已知事实,试图“把话说圆”;

2、没有明确拍板人的会

——讨论热烈,但没人对结果负责;

3、为了情绪安全而存在的会

——不是为了解决问题,而是为了“大家都别难受”。

这三种会,

对组织最大的伤害,

不是浪费时间,

而是制造一种幻觉:

看,我们多认真,

但其实在原地打转。

荒唐吧。


越聪明的组织

越少靠“对齐”来运转

像字节跳动这样的“效率型”企业,

真正倚重的,

从来不是会议密度,

而是这三件事:

第一,目标本身足够清晰

——清晰到不需要每周解释一遍“我们到底要干嘛”;

第二,决策权高度前置

——该谁拍板,一开始就写清楚,而不是靠会上“气氛推着走”;

第三,默认信任专业判断

——不是每个判断都要被所有人理解,只要能被验证。

所以你会发现一个现象:

认知成熟的组织,

会议反而越来越少;

认知混乱的组织,

只能靠会议“续命”。

原来,那些总开对齐会的组织,

其实是为了掩盖能力差。

多么痛的领悟。


为何要频繁对齐?

这是一种“组织焦虑”外化

很多管理者会说:

不多开会,

我心里不踏实。

这句话本身就暴露了问题:

你不是担心团队没对齐,

你是担心事情会失控。

但真正成熟的管理方式,

不是通过会议获得安全感,

而是通过结构设计获得确定性:

  • 目标是否清楚到可以独立判断?

  • 权责是否清楚到无需层层请示?

  • 反馈机制是否足够快,而非足够多?

如果这些问题没解决,

再多的对齐,

都是止痛药。


减少会议非放任

而是更高要求

张一鸣反对“频繁对齐”的背后,

其实是对组织提出了更高要求:

  • 目标必须一次讲清楚

  • 角色必须一次定清楚

  • 判断必须允许不一致,但结果必须被验证

这不是“少管理”,

而是把管理从“反复确认”,

升级为“前置设计”。

简单,才是王道。


总结一下:

很多组织以为效率低,

是员工的执行力不行;

真相更可能是,

决策被“反复对齐”稀释了。

会议越多,

往往说明目标越模糊,

责任越不清。

真正高效的组织,

不是靠不停沟通维持运转,

而是靠清晰的结构,

来减少沟通的必要性。

https://mp.weixin.qq.com/s/981GEyX1SUrLGQ1t4VQDiQ

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/22 18:01:24

24、无线频谱危机:5G 的空白频段解决方案?(上)

无线频谱危机:5G 的空白频段解决方案?(上) 在当今的通信领域,无线频谱资源的紧张是一个备受关注的问题。电视空白频段(TVWS)和动态频率选择(DFS)等空白频段技术,为解决频谱危机提供了新的思路。本文将深入探讨 TVWS 在公共安全、移动宽带等领域的应用,以及国际上在这…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/19 15:38:41

34、5G 移动网络的现状、挑战与未来展望

5G 移动网络的现状、挑战与未来展望 1. 5G 网络资源优化挑战与新兴解决方案 在当今的网络环境中,网络虚拟化(NV)和软件定义网络(SDN)受到了众多供应商的关注,网络共享的兴趣也在不断上升。NV 和 SDN 具有高度的互补性,它们相互有益,但并非相互依赖。网络功能可以在不依…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/19 15:38:22

Open-AutoGLM输入准确率如何提升至98%?资深专家亲授5个核心技巧

第一章:Open-AutoGLM输入准确率提升的核心意义提升Open-AutoGLM的输入准确率不仅是模型性能优化的关键环节,更是决定其在真实业务场景中能否稳定输出高质量结果的基础。输入数据的准确性直接影响模型的理解能力与生成逻辑,尤其在复杂语义解析…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/22 13:50:39

淘宝京东拼多多API:不同平台,相同的电商赋能之道?

在当今高度互联的电商生态中,平台开放API已成为赋能外部开发者、构建繁荣生态的关键策略。淘宝、京东、拼多多作为国内电商巨头,尽管其商业模式、用户群体和平台特色各异,但在开放API的战略方向上却展现出惊人的一致性。本文将探讨这三大平台…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/19 15:32:55

算法学习记录18——并查集 vs Set + BFS/DFS

写在前面:最近刷 LeetCode 遇到一道题(2092. Find All People With Secret),题目要求模拟“秘密”在专家之间的传播过程。我一开始想到用 set BFS,后来又看到有人用并查集(Union-Find)解法。于…

作者头像 李华