张小明
前端开发工程师
Qwen3-0.6B(6亿参数)这类轻量级模型虽不及大型模型全能，但在特定场景下具有不可替代的实用价值：
AutoGPT与Metabase Plus集成：增强版报表自动化 在企业数据爆炸式增长的今天，传统的“人查系统”模式正面临前所未有的挑战。分析师每天被淹没在重复性的日报、周报和临时查询中，而业务决策却常常滞后于市场变化。一个典型的场景是：…
李华
PyTorch安装后如何加载Qwen3-VL-8B进行多模态推理 在智能应用日益依赖“看图说话”能力的今天，多模态大模型正成为连接视觉与语言的核心桥梁。无论是电商平台自动识别商品属性，还是客服系统理解用户上传的截图问题，背后都离不开像 Qwen3-VL-8…
李华
本文详细介绍了15个大模型相关技术岗位的招聘信息，涵盖推理优化、框架研发、训练加速、多模态研究等多个方向。各岗位明确了职责要求和技能门槛，包括编程语言、框架经验、并行计算等核心技术能力，为有志于进入大模型领域的开发者提供全面的职…
李华
LobeChat 的 API 扩展之路：GraphQL 是否可行？ 在构建现代 AI 聊天应用时，开发者越来越关注系统的可扩展性与前后端协作效率。LobeChat 作为一款基于 Next.js 的开源大语言模型（LLM）交互门户，凭借其优雅的 U…
李华
LobeChat 能否实现对话分享？一场关于链接公开化的工程实践 在今天，一个 AI 聊天工具是否“好用”，早已不再仅仅取决于它能多快给出答案。真正决定用户体验上限的，是它能否让这些对话走出个人设备，变成可传播、可复用、…
李华
2025年，一场静默却深刻的变革正在全球工程软件领域发生。美国商务部3月更新的工业软件出口管制清单，使35%的中国甲级设计院无法获得电力、核能等关键领域最新软件授权。表面看是技术断供，实则暴露了一个更深层问题：传统工程软件…
李华