Agent Skills是大模型可随时查阅的手册，通过自然语言描述文档指导模型行为。基本用法包括创建包含元数据、规则和例子的skills文件，Claude Code按需加载以节省token。高级用法有Reference(按需加载特定文件)和Scripts(执行代码)。与MCP本质区别在于：MCP连接数据，Skills教模型如何使用数据，使AI Agent能更精准执行特定任务。
让我们用简洁直白的语言介绍什么是Skills以及和MCP的区别。
Agent Skills的概念
通俗的讲，Agent Skills是大模型可以随时翻阅的手册。
举个例子：
- 智能客服，必须先安抚用户，不得随意承诺；
- 会议总结，需要按固定的格式来整理内容。
Agent Skills的基本用法
下面用会议内容总结来说明Agent Skills的基本用法。
这里用Claude Code来进行演示。
我们在对应的文件夹中创建一个skills文件：会议总结助手/SKILL.md。
在这个文档中包含几部分：
- 元数据（name和描述）
- 一些规则信息
- 一些例子：输入和输出
本质就是一个自然语言描述的说明文档。
下面进行实际的测试：
首先Claude code能显示刚才创建好的skills。
可以发现Claude code会请求用户使用skills。并输出符合预期的结果。
在刚才这整个过程中包含哪几个角色呢？具体发生了什么呢？下面一张图可以清晰的说明。
需要注意的是，这里Claude code会进行按需加载，只有选中的skills时，才会把其具体内容给大模型，这样会节省很多token。
Agent skills的高级用法
Reference
大家设想这样一个场景，比如会议助手，可能更加复杂和高级，比如涉及费用时，能够在总结里标注是否符合财务合规。当涉及合同时提示是否有法务风险。
要这样做需要把相关的文件放在skills，这样会变得很臃肿，浪费模型资源。
那能够进一步按需加载呢？
比如会议内容涉及了钱才把财务文件给模型呢？
我们将财务文件信息保存在一个单独的md文件，然后在skills文件中单独添加一条：
我们用Claude code实际测试一下。
可以看到给出了财务提醒，符合预期。
Scripts
能否让skills执行代码呢？这就是Scripts的高级用法。
同样是在skills文件中增加一条，给出运行某个Python脚本的规则。
同样用Claude code测试一下，发现会执行自动上传操作：
另外这次因为没有涉及钱，因此没有加载财务文件的内容。
一般情况下，scripts的内容不会被读取，是会直接执行的，因此不消耗token。当然如果scripts没有描述清楚或执行不下去，还是会可能会读取scripts内容的。
Agent Skills和MCP的区别
二者本质区别：
MCP connects Claude to data;Skills teach Claude what to do with that data.- MCP给大模型提供数据。
- Skills教大模型如何使用数据。
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