AutoGLM-Phone多设备控制：批量管理API使用教程-育师

AutoGLM-Phone多设备控制：批量管理API使用教程

1. Open-AutoGLM：智谱开源的手机端AI Agent框架

你有没有想过，让AI帮你操作手机？不是简单的语音助手，而是真正“看得懂”屏幕、“点得准”按钮、“想得到”下一步动作的智能体。这就是Open-AutoGLM——由智谱AI开源的手机端AI Agent框架，它正在重新定义我们与移动设备的交互方式。

AutoGLM-Phone 是这个生态的核心引擎。它基于强大的视觉语言模型（VLM），结合 ADB（Android Debug Bridge）实现对安卓设备的自动化控制。你可以用自然语言下达指令，比如：“打开小红书，搜索‘上海美食探店’，点赞前三条笔记”，系统就会自动解析你的意图，识别当前屏幕内容，规划出一系列点击、滑动、输入等操作，并一步步执行完成。

更厉害的是，它不只是“盲点”，而是具备真正的多模态理解能力。它能看图识字、理解UI布局、判断按钮功能，甚至在遇到登录弹窗或验证码时主动暂停，提示你介入处理，保障安全。同时支持远程WiFi连接，意味着你可以在办公室控制家里的测试机，或者批量管理多个设备。

本文将带你从零开始，部署并使用 Open-AutoGLM 的控制端，重点讲解如何通过 Python API 实现批量设备管理和远程调用，真正把“AI 手机助理”变成可编程、可集成的生产力工具。

2. 环境准备：搭建本地控制环境

要让 AI 掌控手机，第一步是准备好你的“指挥中心”——本地电脑。无论你是 Windows 还是 macOS 用户，只要按以下步骤配置，就能顺利接入。

2.1 基础依赖安装

你需要确保本地环境满足以下条件：

操作系统：Windows 10+ 或 macOS
Python 版本：建议 3.10 或以上（部分依赖对低版本兼容性较差）
ADB 工具：这是连接和控制安卓设备的核心工具包

安装 ADB

ADB 包含在 Android SDK Platform Tools 中，可以从 Google 官方页面下载。

Windows 用户：

解压下载的platform-tools文件夹到任意路径（如C:\tools\platform-tools）
按下Win + R，输入sysdm.cpl，打开“系统属性”
切换到“高级”选项卡 → “环境变量”
在“系统变量”中找到Path，点击“编辑” → “新建”
添加你的 ADB 路径（例如C:\tools\platform-tools）
打开命令提示符，运行adb version，如果显示版本号即表示安装成功

macOS 用户：

可以直接在终端中临时添加路径：

export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

提示：如果你希望永久生效，可以将上述命令写入~/.zshrc或~/.bash_profile文件中。

2.2 手机端设置：开启调试权限

接下来是手机端的准备工作。这一步至关重要，否则 ADB 无法建立连接。

开启开发者模式
进入手机“设置” → “关于手机” → 连续点击“版本号”7次，直到提示“您已进入开发者模式”。
启用 USB 调试
返回设置主界面 → “开发者选项” → 打开“USB 调试”开关。
安装 ADB Keyboard（推荐）
这是一个特殊的输入法，允许 AI 通过 ADB 发送文本，避免手动打字。
- 下载 ADB Keyboard APK 并安装
- 进入“语言与输入法”设置 → 将默认输入法切换为 “ADB Keyboard”

注意：部分国产手机厂商（如小米、华为）可能会有额外的安全限制，需要单独授权“USB调试”权限，请根据提示确认授权。

3. 部署控制端代码：启动本地代理

现在，我们的电脑和手机已经“连上了线”，接下来要让它们“说上话”——部署 Open-AutoGLM 的控制端代码。

3.1 克隆项目并安装依赖

打开终端或命令行工具，执行以下命令：

# 克隆仓库 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 创建虚拟环境（推荐） python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # 或 venv\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements.txt pip install -e .

说明：pip install -e .表示以“开发模式”安装，这样你可以随时修改源码而无需重新安装。

3.2 验证设备连接状态

确保手机通过 USB 连接到电脑，然后运行：

adb devices

你应该看到类似输出：

List of devices attached ABCDEF1234567890 device

如果显示unauthorized，请检查手机是否弹出“允许USB调试？”的对话框，并点击“允许”。

4. 设备连接方式：USB 与 WiFi 双模式支持

AutoGLM-Phone 支持两种连接方式：USB 和 WiFi。前者稳定可靠，适合调试；后者灵活自由，适合远程或批量管理。

4.1 USB 直连（推荐初学者）

这是最简单的连接方式，只需一根数据线。

手机连接电脑
执行adb devices确认设备在线
后续所有操作都基于该物理连接

4.2 WiFi 远程连接（适合远程控制）

当你想脱离数据线，甚至跨网络控制设备时，WiFi 模式就派上用场了。

步骤如下：

先用 USB 连接设备
在终端执行：

adb tcpip 5555

这条命令会启动 ADB 的 TCP 服务，监听 5555 端口。

断开 USB 数据线
获取手机 IP 地址（可在“设置 → WLAN → 当前网络”中查看）
使用 IP 连接设备：

adb connect 192.168.1.100:5555

再次运行adb devices，你会看到设备以 IP 形式列出。

提示：WiFi 连接可能因网络波动断开，建议在稳定的局域网环境下使用。若频繁掉线，可尝试重启 ADB 服务或改回 USB 模式。

5. 启动 AI 代理：执行自然语言指令

一切就绪，现在让我们正式“唤醒”AI，让它接管手机。

5.1 命令行快速体验

假设你已经在云服务器上部署了 AutoGLM 模型服务（如 vLLM），并且映射了端口（例如8800），那么可以在本地运行：

python main.py \ --device-id ABCDEF1234567890 \ --base-url http://123.45.67.89:8800/v1 \ --model "autoglm-phone-9b" \ "打开抖音，搜索抖音号 dycwo11nt61d，并关注该用户"

参数说明：

--device-id：通过adb devices获取的设备标识
--base-url：云服务的公网地址和端口，必须能被本地访问
--model：指定使用的模型名称（需与服务端一致）
最后的字符串：你的自然语言指令

执行后，你会看到 AI 开始截图、分析界面、生成动作序列，并自动完成整个流程。

5.2 使用 Python API 实现批量管理

对于开发者来说，更实用的方式是通过 API 编程化地控制多个设备。Open-AutoGLM 提供了简洁的 Python 接口，便于集成到自动化系统中。

示例：连接与管理设备

from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建 ADB 连接管理器 conn = ADBConnection() # 连接远程设备（WiFi） success, message = conn.connect("192.168.1.100:5555") print(f"连接状态: {message}") # 列出所有已连接设备 devices = list_devices() for device in devices: print(f"{device.device_id} - {device.connection_type.value}")

获取设备信息并启用远程调试

# 对 USB 设备启用 TCP/IP 模式 success, message = conn.enable_tcpip(5555) if success: ip = conn.get_device_ip() print(f"设备已切换至WiFi模式，IP地址: {ip}") else: print(f"启用失败: {message}")

批量控制多个设备（进阶用法）

你可以轻松扩展为多设备并发控制：

import threading from phone_agent.client import PhoneAgentClient def control_device(device_id, instruction): client = PhoneAgentClient( device_id=device_id, base_url="http://your-server-ip:8800/v1", model="autoglm-phone-9b" ) result = client.run(instruction) print(f"[{device_id}] 执行结果: {result}") # 并行控制三台设备 instructions = [ ("device_01", "打开微博刷新首页"), ("device_02", "进入微信搜索公众号‘AI前沿’"), ("device_03", "打开淘宝搜索‘机械键盘’并加入购物车") ] threads = [] for dev_id, inst in instructions: t = threading.Thread(target=control_device, args=(dev_id, inst)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()

应用场景：可用于批量测试 App 功能、自动化数据采集、社交媒体运营、广告点击验证等场景。

6. 常见问题与排查建议

即使配置正确，也可能会遇到一些常见问题。以下是高频故障及解决方案：

6.1 ADB 连接失败

现象：adb devices显示unauthorized或无设备
解决方法：
- 检查手机是否弹出“允许调试”对话框
- 重新插拔 USB 线
- 在开发者选项中关闭再开启“USB调试”
- 尝试更换 USB 线或接口（有些线仅支持充电）

6.2 WiFi 连接超时或断开

现象：adb connect失败，或运行中突然断开
解决方法：
- 确保手机与电脑在同一局域网
- 检查路由器是否有设备隔离策略
- 重启 ADB 服务：adb kill-server && adb start-server
- 优先使用 USB 调试稳定后再切换 WiFi

6.3 模型无响应或输出乱码

现象：AI 不执行动作，或返回无法理解的字符
解决方法：
- 检查云服务端vLLM是否正常运行
- 确认--base-url地址可达（可用curl测试）
- 查看服务端日志，确认max_model_len和显存配置合理
- 模型加载是否完整？检查 GPU 显存占用情况

6.4 输入中文失败

现象：AI 无法输入中文，或输入乱码
解决方法：
- 确保已安装并启用ADB Keyboard
- 在输入法设置中允许其“显示在通知栏”
- 测试发送文本：adb shell input text "hello"是否正常

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