DataRoom大屏设计器：企业级数据可视化的专业解决方案
【免费下载链接】DataRoom🔥基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备目录管理、DashBoard设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom
在数字化转型浪潮中，数据可视化已成为企业决策的重要支撑。DataRoom作为一款基于SpringBoot、Vue、ElementUI等技术栈的开源大屏设计器，为各行业提供了高效、专业的数据展示平台。
核心优势：为何选择DataRoom
零代码可视化设计
DataRoom采用拖拽式设计理念，用户无需编写任何代码即可完成复杂的大屏布局。设计器提供所见即所得的编辑体验，支持30+基础组件、40+图表组件以及多种动态装饰元素，让数据展示变得简单而直观。
DataRoom可视化设计器：左侧组件库、中间编辑画布、右侧属性面板，全流程可视化操作
多源数据无缝集成
支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库，同时兼容JSON静态数据和HTTP接口数据源。内置5种数据集类型，支持多表关联、数据清洗等高级功能，让分散的数据轻松汇聚。
丰富组件生态
内置上百种大屏设计资源，包括3D图标、装饰条、动态背景等。支持自定义上传和二次开发，满足企业个性化需求。
快速部署指南
环境要求
- JDK 8+、Maven 3.6+
- Node.js 14+、npm 6+
- MySQL 5.7+（推荐8.0版本）
安装步骤
- 克隆项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom.git- 数据库配置修改
DataRoom/dataroom-server/src/main/resources/application.yml文件：
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataroom username: 数据库用户名 password: 数据库密码- 启动服务
# 后端启动 cd DataRoom/dataroom-server && mvn spring-boot:run # 前端启动 cd DataRoom/data-room-ui && npm install && npm run serve- 系统访问浏览器访问
http://localhost:8080，使用默认账号admin/admin123登录。
专业设计技巧
数据可视化最佳实践
- 使用Groovy脚本处理复杂数据逻辑
- 开启定时刷新功能实现秒级数据更新
- 集成权限控制确保数据安全
视觉优化策略
- 利用预设配色方案保持视觉统一
- 添加脉冲动画增强科技感
- 启用自适应模式保证多分辨率兼容
DataRoom资源管理界面：左侧导航、中间大屏案例库，支持快速检索和管理
应用场景覆盖
DataRoom适用于多种业务场景，包括但不限于：
- 智慧城市监控大屏
- 企业运营数据看板
- 生产制造实时监控
- 金融风险预警展示
技术架构特点
- 前后端分离：SpringBoot后端 + Vue前端，架构清晰
- 组件化设计：支持自定义开发，扩展性强
- 多端适配：支持PC端、移动端等多设备访问
资源与支持
项目提供完整的技术文档和使用手册，位于项目doc/目录下。用户可通过官方渠道获取技术支持和社区交流。
核心价值主张
- 零技术门槛：拖拽式操作，非技术人员也能快速上手
- 全功能免费：Apache 2.0开源协议，商业使用无限制
- 企业级稳定：基于成熟技术栈，经过生产环境验证
DataRoom大屏设计器致力于为企业提供专业、高效的数据可视化解决方案，助力数字化转型战略落地。
【免费下载链接】DataRoom🔥基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备目录管理、DashBoard设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
