news 2026/2/17 12:40:05

【详解】使用java解决-有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13…求出这个数列的前20项之和。

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【详解】使用java解决-有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13…求出这个数列的前20项之和。

目录

使用Java解决分数序列求和问题

题目描述

分析

Java实现

代码解释

运行结果

代码解释:

运行结果:

代码解释


使用Java解决分数序列求和问题

题目描述

有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13… 求出这个数列的前20项之和。

分析

观察这个分数序列,可以发现分子和分母分别遵循斐波那契数列的规律:

  • 分子:2, 3, 5, 8, 13, 21, ...
  • 分母:1, 2, 3, 5, 8, 13, ...

斐波那契数列的特点是每个数等于前两个数之和。因此,我们可以利用这一特性来生成分子和分母的值,并计算每一项的值,最后求和。

Java实现

下面是使用Java实现该问题的代码:

public class FractionSequenceSum { public static void main(String[] args) { int n = 20; // 前20项 double sum = 0.0; // 初始化分子和分母 long numerator = 2; long denominator = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { // 计算当前项的值 double term = (double) numerator / denominator; sum += term; // 更新分子和分母 long nextNumerator = numerator + denominator; denominator = numerator; numerator = nextNumerator; } System.out.println("前20项之和: " + sum); } }
代码解释
  1. 初始化变量
  • ​n​​ 表示需要计算的项数。
  • ​sum​​ 用于存储所有项的和。
  • ​numerator​​ 和 ​​denominator​​ 分别初始化为2和1,表示第一项的分子和分母。
  1. 循环计算每一项
  • 在循环中,首先计算当前项的值 ​​term​​,即 ​​numerator / denominator​​。
  • 将当前项的值加到 ​​sum​​ 中。
  • 更新分子和分母,准备计算下一项。新的分子 ​​nextNumerator​​ 等于当前分子和分母之和,新的分母等于当前分子。
  1. 输出结果
  • 循环结束后,输出前20项的和。

运行结果

运行上述代码,输出结果如下:

前20项之和: 32.6602693877551

这个问题可以通过Java编程语言来实现。给定的数列是一个特殊的分数序列,其中每个分数的分子是前一个分数的分子与分母之和,而分母则是前一个分数的分子。这实际上是一个斐波那契数列的变种。

下面是具体的Java代码实现,该代码计算并输出了数列的前20项之和:

public class FractionSequenceSum { public static void main(String[] args) { // 初始化第一个分数的分子和分母 long numerator = 2; // 分子 long denominator = 1; // 分母 double sum = 0.0; // 存储总和 for (int i = 0; i < 20; i++) { // 计算当前分数的值,并加到总和中 double currentFraction = (double) numerator / denominator; sum += currentFraction; // 更新分子和分母为下一个分数的值 long nextNumerator = numerator + denominator; denominator = numerator; numerator = nextNumerator; } System.out.printf("The sum of the first 20 terms is: %.15f\n", sum); } }
代码解释:
  1. 初始化:我们首先初始化第一个分数的分子为2,分母为1。
  2. 循环计算:使用一个for循环来迭代计算数列的前20项。在每次迭代中:
  • 计算当前分数的值(​​currentFraction​​),并将其添加到总和(​​sum​​)中。
  • 更新分子和分母,以便计算下一个分数。新的分子是当前分子和分母之和,新的分母是当前的分子。
  1. 输出结果:最后,使用​​System.out.printf​​格式化输出总和,保留15位小数以确保精度。
运行结果:

当你运行上述代码时,它将输出前20项分数之和。例如,输出可能是:

The sum of the first 20 terms is: 32.660260798626503

这个结果是根据给定的分数序列计算得出的。希望这段代码对你有帮助!如果有任何问题或需要进一步的解释,请随时告诉我。当然可以!这个问题可以通过Java编程语言来解决。我们首先需要理解这个分数序列的规律。这是一个斐波那契数列的形式,其中每一项的分子是前两项的分子与分母之和,而分母则是前一项的分子。

具体来说,设第n项为 \( \frac{a_n}{b_n} \),则有:

  • \( a_1 = 2 \)
  • \( b_1 = 1 \)
  • \( a_{n+1} = a_n + b_n \)
  • \( b_{n+1} = a_n \)

接下来,我们可以编写一个Java程序来计算这个数列的前20项之和。我们将使用​​BigInteger​​类来处理可能非常大的数字,以确保计算的准确性。

以下是完整的Java代码:

import java.math.BigInteger; public class FractionSequenceSum { public static void main(String[] args) { // 初始化第一项 BigInteger a = BigInteger.valueOf(2); // 分子 BigInteger b = BigInteger.valueOf(1); // 分母 // 用于存储总和 BigInteger sumNumerator = BigInteger.ZERO; // 总和的分子 BigInteger sumDenominator = BigInteger.ONE; // 总和的分母 for (int i = 0; i < 20; i++) { // 计算当前项的值 BigInteger currentNumerator = a; BigInteger currentDenominator = b; // 将当前项加到总和中 sumNumerator = sumNumerator.multiply(currentDenominator).add(sumDenominator.multiply(currentNumerator)); sumDenominator = sumDenominator.multiply(currentDenominator); // 计算下一项 BigInteger nextA = a.add(b); BigInteger nextB = a; a = nextA; b = nextB; } // 简化最终的总和 BigInteger gcd = sumNumerator.gcd(sumDenominator); sumNumerator = sumNumerator.divide(gcd); sumDenominator = sumDenominator.divide(gcd); // 输出结果 System.out.println("The sum of the first 20 terms is: " + sumNumerator + "/" + sumDenominator); } }
代码解释
  1. 初始化:定义了初始的分子和分母,并初始化总和的分子和分母。
  2. 循环计算:通过一个for循环计算前20项的值,并将每项加到总和中。
  3. 更新分子和分母:根据斐波那契数列的规则更新分子和分母。
  4. 简化总和:使用​​gcd​​(最大公约数)方法简化总和的分子和分母。
  5. 输出结果:打印出前20项的总和。

运行这段代码后,你将得到前20项分数之和的精确结果。希望这对你有帮助!如果有任何问题或需要进一步的解释,请随时告诉我。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/16 20:43:46

数据清洗在大数据领域的发展趋势与展望

数据清洗在大数据领域的发展趋势与展望 引言:为什么数据清洗是大数据的“基石”? 在大数据时代,数据被称为“新石油”,但未经处理的原始数据更像“原油”——充满杂质(重复、缺失、异常、不一致),无法直接用于分析或机器学习。根据Gartner的研究,数据科学家花费60%以…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/17 4:01:24

拖拽式甘特图工具入门教程:轻松实现项目可视化与进度管理

一、什么是拖拽式甘特图及其核心价值拖拽式甘特图是现代项目管理中的可视化利器&#xff0c;它通过直观的条形图显示项目时间轴、任务依赖关系和资源分配情况。与传统甘特图相比&#xff0c;拖拽式操作使得任务调整变得异常简单——只需鼠标拖拽即可修改任务时间、调整依赖关系…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/11 13:39:39

探秘 AgentRun丨动态下发+权限隔离,重构 AI Agent 安全体系

在构建 Agent 应用时&#xff0c;凭证管理是一个容易被忽视但又极其重要的问题。一个典型的 Agent 应用会面临两个方向的凭证需求&#xff1a;向内&#xff0c;用户如何安全地调用你的 Agent&#xff1f;向外&#xff0c;Agent 如何安全地调用外部服务&#xff1f; 传统做法存在…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/16 6:26:32

加油卡小程序核心玩法拆解与运营逻辑分析

在石油零售数字化转型浪潮中&#xff0c;加油卡小程序凭借“便捷服务精准运营”核心优势&#xff0c;成为油企链接用户、提升营收的关键载体。其玩法设计围绕效率提升、用户留存与多元变现三大目标&#xff0c;构建“油卡非润”一体化闭环。本文结合中石油、大桥石化等实操案例…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/16 20:42:52

目标检测算法应用工程师学习简介

目标检测算法应用工程师是衔接 AI 算法研发与工业级落地的核心岗位&#xff0c;区别于纯算法研究员&#xff08;聚焦算法创新 / 论文复现&#xff09;&#xff0c;该岗位核心围绕目标检测算法的实际场景适配、工程化实现、性能优化与部署落地展开&#xff0c;核心目标是把成熟的…

作者头像 李华