12.3 新型计算范式：光子计算、量子计算与AI
当前AI技术的飞速发展，尤其是大模型的持续迭代，对算力提出了指数级增长的需求。传统电子计算基于电子的电荷特性进行信息处理，受限于摩尔定律的放缓、能耗过高、传输延迟等固有瓶颈，已难以支撑下一代AI的发展。
在此背景下，以光子计算、量子计算为代表的新型计算范式应运而生。它们借助光子、量子比特的独特物理特性，突破电子计算的物理极限，为AI提供“光速算力”与“指数级并行计算”能力，成为推动AI向更高阶发展的核心驱动力。
本章将系统解析光子计算、量子计算的核心原理，探讨其与AI融合的关键路径、最新进展及技术挑战。
12.3.1 光子计算：AI的“光速算力”解决方案
光子计算以光子为信息载体，利用光子的传播速度快、并行性强、能耗低、抗干扰能力强等物理特性，实现高效的信息处理与传输。与电子相比，光子具有无电荷、无相互干扰的优势，可在同一空间内并行传输多路信息，且能量损耗远低于电子在导线中的传输损耗（光子传输损耗仅为电子的1/1000以下）。这些特性使其成为突破AI算力瓶颈、降低大模型训练能耗的理想技术路径。
1. 光子计算的核心原理与技术架构
光子计算的核心是通过光学器件（如激光器、光调制器、光探测器、光波导）构建计算单元，利用光的干涉、衍射、偏振等物理现象实现信息的编码、运算与存储。其核心技术架构主要分为两类：①全光计算架构：从信息输入、运算到输出的全流程均采用光子处理，无需电光/光电转换，理论上可实现最高效率的计算；②光电子混合架构：结合光子的传输优势与电子的存储、控制优势，在数据传输、并行运算环节采用光子，在逻辑控制、数据存储环节保留电子，兼顾效率与实用性，是当前产业界的主流技术方向。
在信息编码方面，光子计算可通过光子的强度、相位、偏振、频率等多个维度进行多进制编码，相比电子计算的二进制编码，能承载更丰富的信息，进一步提升计算效率。例如，利用光子的相位变化表示0和1，通过光调制器精确控制相位状态，实现高速的逻辑运算
