ReluGradV2
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
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产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：对应Relu操作的反向传播梯度。
计算公式： $$ gradients = backprops * \begin{cases} 1, \quad mask > 0\ 0, \quad mask \leq 0 \end{cases} $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| gradients | 输入 | 传递给对应Relu操作的反向传播梯度 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8 | ND |
| mask | 输入 | 作为输入传递给对应ReluV2操作的特征 | UINT1 | ND |
| backprops | 输出 | 公式中的输出张量 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8 | ND |
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 图模式 | test_geir_relu_grad_v2.cpp | 通过算子IR构图方式调用ReluGradV2算子。 |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
