HCCL
【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl
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- [2025/11/30] HCCL项目正式开源。
🚀 概述
集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案，具备以下核心功能：
- 提供单机、多机环境中的高性能集合通信和点对点通信。
- 支持AllReduce、Broadcast、AllGather、ReduceScatter、AlltoAll等集合通信原语。
- 支持Ring、Mesh、Recursive Halving-Doubling（RHD）等通信算法。
- 支持HCCS、RoCE、PCIe等高速通信链路。
- 支持单算子和图模式两种执行模式。
HCCL是CANN的核心组件，对上支持多种AI框架，对下使能多款昇腾AI处理器之间的通信能力，其软件架构如下图所示：
HCCL包含HCCL集合通信库与HCOMM（Huawei Communication）通信基础库：
- HCCL集合通信库：包含内置通信算子和扩展通信算子，提供对外的通信算子接口。
- HCOMM通信基础库：采用分层解耦的设计思路，将通信能力划分为控制面和数据面两部分。
🔍 目录结构说明
本项目关键目录如下所示：
│── src # HCCL算子源码目录 | ├── common # 通用逻辑，包括类型定义、日志模块等 | └── ops # HCCL算子实现 | ├── all_gather # AllGather算子实现 | ├── all_gather_v # AllGatherV算子实现 | ├── all_reduce # AllReduce算子实现 | ├── all_to_all_v # AlltoAll、AlltoAllV、AlltoAllVC算子实现 | ├── batch_send_recv # BatchSendRecv算子实现 | ├── broadcast # Broadcast算子实现 | ├── op_common # 算子通用组件 | │ ├── executor # 执行器 | │ ├── selector # 算法选择器 | │ ├── template # 算法模板 | │ └── topo # 通信域拓扑信息获取和转换 | ├── recv # Recv算子实现 | ├── reduce # Reduce算子实现 | ├── reduce_scatter # ReduceScatter算子实现 | ├── reduce_scatter_v # ReduceScatterV算子实现 | ├── scatter # Scatter算子实现 | └── send # Send算子实现 ├── include # HCCL对外头文件 ├── test # 测试代码目录 | ├── ut # 单元测试代码目录 | └── st # 系统测试代码目录 ├── docs # 资料文档目录 ├── examples # 样例代码目录 └── build.sh # 编译构建脚本📝版本配套
本项目源码会跟随CANN软件版本发布，关于CANN软件版本与本项目标签的对应关系请参阅release仓库中的相应版本说明。 请注意，为确保您的源码定制开发顺利进行，请选择配套的CANN版本与GitCode标签源码，使用master分支可能存在版本不匹配的风险。
⚡️ 快速开始
若您希望快速构建并体验本项目，请访问如下简易指南。
- 源码构建：了解如何编译、安装本项目，并进行基础测试验证。
- 样例执行：参照详细的示例代码与操作步骤指引，快速体验。
📖 学习教程
HCCL提供了使用指南、通信算子开发指南、技术文章、培训视频，详细可参见 HCCL 参考资料。
📝 相关信息
- 贡献指南
- 安全声明
- 许可证
【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
