# pypto.amin
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
对一个多维向量在指定的维度求最小值。
定义指定计算的维度（Reduce轴）为R轴，非指定维度（Normal轴）为A轴。如下图所示，对Shape为(2, 3)的二维矩阵进行运算，指定在第一维求最小值，输出结果为[1, 2, 3]；指定在第二维求最小值，输出结果为[1, 4]。
图 1amin按第一个维度计算示例
图 2amin按最后一个维度计算示例
函数原型
amin(input: Tensor, dim: int, keepdim: bool = False) -> Tensor:参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT32，DT_INT16。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
| dim | 输入 | 源操作数。 支持任意单轴。 |
| keepdim | 输入 | 源操作数 控制在进行归约后，是否保持被压缩的维度。 默认值为False。 |
返回值说明
返回输出Tensor，输出Tensor的Shape与keepdim参数相关。
若keepdim参数为 True，则在执行归约操作后保留被归约的维度。输出Tensor在除dim指定的维度外，其他维度的Shape与输入Tensor的Shape一致，而在dim指定的维度上的大小为 1。
若keepdim参数为 False（默认），则被归约的维度会从输出Tensor中移除，而tileshape中对应的维度不变, 所以建议在调其他operation前重设tileshape。
约束说明
TileShape大小不超过 64KB；
尾轴要 32bytes 对齐；
调用示例
TileShape设置示例
说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输入input一致。
示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, 1]，TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)注意：如果keepdim设置为false，则被归约的维度会从输出Tensor中移除，而tileshape中对应的维度不变, 所以建议在调其他operation前重设tileshape。
接口调用示例
x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.amin(x, -1, True)结果示例如下：
输入数据 x: [[1.0 2.0 3.0], [1.0 2.0 3.0]] 输出数据 y: [[1.0], [1.0]]【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
