news 2026/6/23 19:32:06

12、Unix/Linux 系统设置与生产准备全攻略

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
12、Unix/Linux 系统设置与生产准备全攻略

Unix/Linux 系统设置与生产准备全攻略

系统安装与优化

在进行系统安装时,若有必要,可多次重新运行安装程序,逐步达成适合预期用途的系统状态。较为简便的做法是先安装精简系统,仅包含基本组件,随后检查缺失的功能,持续安装直至满足需求。此方法能让你了解系统在修改时的反应,毕竟有些功能可能不如宣传的那样易于使用。

安装新功能和特性后,别忘了添加相应的补丁。若在添加功能、特性或打补丁时遇到错误,可前往操作系统制造商的网站查找更新版本。例如,Sun 公司会定期以 ISO 镜像的形式发布 Solaris 的新版本,这些文件可写入 CD 或 DVD,为你提供最新的安装介质。

若所有问题都已解决,或者根本没有出现问题,就需将所有必要的补丁写入安装时使用的介质。同时,要留意补丁之间的依赖关系,有些补丁需在其他特定补丁或软件包安装后才能安装。

掌握这些知识后,你就能估算出安装过程所需的时间。若需安装应用程序,要将其纳入测试,采用与操作系统安装测试相同的方法。将各项估算时间相加,得出的完整安装(包括所有应用程序)所需时间,能让你清楚在硬件故障或其他问题出现时,重新安装所需的时间。

磁盘分区

每个 *NIX 系统都会使用一个或多个硬盘来存储操作系统和生成的数据。对这些硬盘进行分区以及合理分配操作系统的各个部分,会对系统的性能和稳定性产生重大影响。

  • 根分区(/):是整个文件系统的基础,所有其他连接的硬盘和相应分区都可从此处访问。根分区应包含启动系统所需的所有程序和配置文件,同时也应存储用于修复故障系统的软件。
  • 交换分区(s
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/17 4:53:19

5步掌握网页数据采集:零代码工具完全操作手册

5步掌握网页数据采集:零代码工具完全操作手册 【免费下载链接】web-scraper-chrome-extension Web data extraction tool implemented as chrome extension 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/web-scraper-chrome-extension 在数字化时代&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/13 8:38:30

15、测试系统与“安全”系统

测试系统与“安全”系统 在生产系统上应用补丁、进行升级或部署新软件之前,测试是必不可少的环节。同时,系统管理员还应拥有所谓的“安全”系统,并且良好的文档记录也至关重要。下面将详细介绍测试系统、“安全”系统以及文档记录的相关内容。 测试系统 在向非系统管理专业…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/23 15:31:27

TradingAgents-CN实战指南:从零开始构建你的AI交易智能体团队

TradingAgents-CN实战指南:从零开始构建你的AI交易智能体团队 【免费下载链接】TradingAgents-CN 基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN 你是否曾经梦想拥有一个…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/23 13:30:45

18、系统与网络安全全解析

系统与网络安全全解析 1. 安全概述 安全一直是系统管理员工作的重中之重,尤其是在互联网从主要服务于研究机构的计算机网络发展成为如今的全球网络之后。几乎每一个连接到互联网的系统都能通过网络访问其他机器,无论地理距离有多远。然而,并非所有连接到互联网的系统都以其…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/23 17:04:17

检索增强生成(RAG)在Java应用中的实践指南

引言:为什么RAG正在改变AI应用的构建方式 作为Java开发者,你可能已经注意到AI正在以前所未有的速度融入企业应用开发。然而,传统的预训练语言模型存在一个致命缺陷:它们无法访问训练数据之外的最新或专有信息。这就是检索增强生成…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/23 15:48:05

机器学习测试神器TensorFlow Model Analysis实战

当软件测试遇见机器学习在传统的软件测试领域中,我们习惯于验证确定性的业务逻辑——给定特定输入,预期输出应当严格符合设计规范。然而,当测试工程师开始面对机器学习系统时,这一范式发生了根本性改变。机器学习模型本质上是统计…

作者头像 李华