快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
使用快马平台开发一个基于Go语言的API网关服务，要求包含：1.JWT身份验证中间件 2.请求速率限制功能 3.动态路由配置 4.请求/响应日志记录 5.支持gRPC和HTTP协议转换。网关需要提供管理后台可视化界面，使用React+Ant Design实现，后端采用Gin框架。自动生成Dockerfile和Kubernetes部署文件。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在研究API网关的开发，发现传统开发流程需要手动处理大量重复代码，比如JWT验证、限流、日志记录等。通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能，我用自然语言描述需求就自动生成了完整项目代码，整个过程非常高效。
- 项目需求分析
API网关作为微服务架构的核心组件，需要具备身份验证、流量控制、协议转换等基础能力。我的核心诉求是： - 支持JWT身份验证中间件，拦截未授权请求
- 实现基于IP/用户的请求速率限制
- 动态路由配置（无需重启服务）
- 完整记录请求和响应日志
- 支持gRPC与HTTP协议互相转换
提供可视化管理后台方便配置
AI生成核心代码
在快马平台输入需求描述后，AI自动输出了基于Gin框架的Go语言后端代码：- 使用
gin-jwt库实现JWT中间件，自动处理token验证和权限提取 - 通过
rate包实现令牌桶限流算法，支持全局和细粒度控制 - 基于etcd实现动态路由配置，路由变更实时生效
- 采用zap日志库记录结构化日志，包含请求链路ID
通过protobuf自动生成gRPC桩代码，内置HTTP/gRPC转换层
管理后台开发
React+Ant Design构建的管理界面包含：- 路由配置可视化表单（支持路径匹配规则设置）
- 实时限流策略调整面板
- JWT密钥管理界面
日志查询系统（支持时间范围过滤）
所有操作通过REST API与网关交互，前端代码也由AI完整生成。部署方案
平台自动生成的部署文件非常专业：- Dockerfile采用多阶段构建，最终镜像仅75MB
- Kubernetes配置包含Deployment、Service和Ingress
- 通过ConfigMap管理环境变量
预设了HPA自动扩缩容策略
实际使用体验
在测试过程中发现两个优化点：- 初始的限流计数器采用内存存储，改为Redis后支持分布式部署
- 日志记录增加了采样率配置避免高流量时IO压力
通过平台内置的AI对话功能，直接获得修改建议并自动更新代码。
整个项目从零到部署仅用3小时，传统开发至少需要3天。最关键的是不需要手动处理：
- JWT签名验证逻辑
- 路由匹配算法
- protobuf编译流程
- k8s YAML模板编写
在InsCode(快马)平台体验下来，最惊艳的是：
1. 用自然语言描述就能生成生产级代码
2. 一键部署直接获得可访问的演示环境
3. AI能持续优化已有代码（比如建议我添加Prometheus监控）
对于需要快速验证方案的场景，这种开发方式能节省大量前期投入。现在连Kubernetes的复杂配置都可以交给AI生成，运维成本直线下降。
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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
使用快马平台开发一个基于Go语言的API网关服务，要求包含：1.JWT身份验证中间件 2.请求速率限制功能 3.动态路由配置 4.请求/响应日志记录 5.支持gRPC和HTTP协议转换。网关需要提供管理后台可视化界面，使用React+Ant Design实现，后端采用Gin框架。自动生成Dockerfile和Kubernetes部署文件。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
