数据仓库管理与应用全方位解析
1. 数据仓库运维的关键操作
在数据仓库投入使用后，会涉及多种关键操作，包括更改架构、更新数据、创建数据库等。
1.1 架构与数据更新
- 更改架构：有时因业务发展或功能增强需求，需要更新数据库架构，架构涵盖数据库结构、表定义、触发器、视图和存储过程等。
- 更新数据：可能会有将数据直接加载到数据仓库的需求，原因可能是与其他数据仓库集成或引入新的数据源。
1.2 创建 DDS 数据库
在数据库维护工作中，有时会收到项目团队的请求，创建 DDS 数据库用于特定项目的深入数据分析。这个 DDS 是主 DDS 的子集，包含特定的数据集市和特定时间段的数据。例如，Amadeus Entertainment 为推出新产品系列，需要获取产品销售数据集市过去六个月的数据。
2. 架构更改的详细流程
2.1 业务变化引发的架构需求
数据仓库投入使用后，业务流程的变化可能产生新数据，或改变、减少现有数据。比如安装新的人力资源系统，会为数据仓库中的员工维度增加新的数据源；新的呼叫中心系统会为客户维度提供新的数据源。新数据可能来自现有系统，表现为新属性、新度量、新维度甚至新的数据集市，这就要求对数据仓库的架构进行更改。
2.2 规范的变更请求流程
由于数据仓库已在运行，此类请求应作为变更请求处理。需要建立正式的流程来处理数据仓库的变更请求：
1.业务用户填写请求
