《人工智能AI之计算机视觉：从像素到智能》 · 模块三：核心感知（下）——动态、3D与生成（模型进阶） · 第 11 篇
朋友们好。
在上一篇，我们刚刚学会了如何在时间的长河里“锁定”一个动态的目标。今天，我们要挑战一个更硬核的维度——空间。
我们先从一个你一定经历过的生活场景聊起。
当二维的“尺子”失效时
回到场景中来：装修前，你站在空荡荡的客厅里，掏出手机拍了一张照片，心里盘算着：“这面墙，到底能不能放下那个 2.8 米的大书柜？” 你在照片上比划了半天，觉得“差不多”。结果书柜买回来一量——完蛋，墙角有根暖气管，差了 5 厘米，塞不进去。
再换个更严肃的场景： 在车险理赔现场，查勘员拍了一堆事故照片。但在定损时，后台的审核人员对着照片抓耳挠腮：保险杠凹进去的深度到底有没有伤到水箱？照片是平的，深度这个关键信息，丢失了 。
你会下意识地想：“照片不是已经把现场拍下来了吗？为什么机器还是‘看不懂空间’？”
这正是我们今天要解决的核心问题——3D重建（3D Reconstruction）。
一、 破除误区：你以为是“缺细节”，其实是“缺维度”
我们先拆掉一个常见的认知误区。
你平时可能觉得：照片已经很逼真了，3D 重建无非就是把照片做得更立体一点，就像看 3D 电影那样。 但从计算机的视角看，2D 和 3D 之间，隔着一道巨大的鸿沟
