直接说结论:数据造假一旦被查实,轻则延期答辩,重则取消学位。
上个月刚处理过一个案例:某学员论文里写"对50家企业进行了问卷调查",结果答辩时老师让他提供问卷原件和数据统计表,他拿不出来。老师追问:"那你的数据是怎么来的?"他支支吾吾说不清楚。
最后结果:论文被判定为学术不端,延期一年答辩,还要写检讨、参加学术诚信教育。
什么情况算"数据造假"?
1. 凭空编造调查数据
最典型的就是:论文里说"本研究对100名员工进行了问卷调查,回收有效问卷92份",实际上你根本没发过问卷,所有数据都是自己编的。
有些人觉得:"反正老师也不会真的去核实",但你别忘了——答辩时老师会问你:问卷是什么时候发的?怎么发的?样本是怎么选的?你一个都答不上来,当场就露馅了。
2. 篡改真实数据
比如你确实做了调查,但数据不好看,于是把"满意度60分"改成"85分",把"30%的人不满意"改成"10%的人不满意"。
这种虽然不是完全造假,但一样属于学术不端。而且风险更大——因为你要是被要求提交原始数据,前后一对比就全露馅了。
3. 使用来源不明的二手数据
从网上随便找个统计表,也不管出处,直接复制到论文里。或者引用了某篇论文的数据,但不标注来源,让人以为是你自己调研的。
这种严格来说不算造假,但属于学术不规范,一样会被扣分甚至打回重写。
为什么现在查数据造假越来越严?
原因很简单:教育部专项整治学术不端,论文抽查力度逐年加大。
以前可能只是抽查10%的论文,现在有些学校已经做到30%全覆盖抽查。一旦被抽中,就要提交:
原始问卷/访谈记录
数据统计分析过程
样本企业/受访者信息(可匿名但要有证明)
你要是拿不出来,基本就是实锤造假。
真实案例:
某高校2024年毕业论文抽查中,发现一篇继续教育学员的论文"对某企业200名员工进行了满意度调查",结果学校一核实,这家企业总共只有80个员工。学员最后承认数据是编的,被取消了学位。
数据不够怎么办?有合规的解决办法吗?
有!以下三种方法既真实又省事:
方法一:降低样本量,但保证真实
与其编造"调查了100人",不如真实地"调查了20人"。虽然样本小,但只要你在论文里说明"因时间和条件限制,本研究采用小样本调研",老师是能接受的。
关键是:这20份问卷必须是真实的,答辩时你能拿得出来。
方法二:使用公开数据库的官方数据
国家统计局、行业协会、上市公司年报,这些都是公开的权威数据,直接引用完全合规。比如你写"某行业员工离职率",去人社部官网查一下行业统计数据,比你自己编靠谱一百倍。
方法三:深度访谈代替大规模问卷
如果你实在没条件做问卷,可以改成访谈法:找3-5个企业HR或管理者,做深度访谈(每人聊1小时),整理成访谈记录。这种方法对样本量要求低,但深度够,一样能支撑论文。
我的忠告:千万别抱侥幸心理。
数据造假被查出来的概率,比你想象的高得多。而且现在学校都在建立学术诚信档案,一旦留下污点,会跟你一辈子。
真的没数据,就老老实实跟导师说,换个不需要大量数据的题目,或者用公开数据代替。总比冒着被取消学位的风险去造假强。
依照往年给继续教育学生做论文辅导的经验,我整理了合规数据获取渠道清单和小样本研究设计方法。
本人高校科研岗,参与过学校的论文抽查工作。见过太多因为数据问题延期答辩的案例,真的很可惜——明明有合规的办法,非要去碰红线。
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