课题摘要
在高校食堂精细化运营、档口管理规范化需求下，传统餐饮档口管理存在 “营收统计低效、库存管控混乱、消费数据割裂” 的痛点，基于 SpringBoot 构建的高校餐饮档口管理系统，适配档口经营者、食堂管理员、财务人员、学校后勤部门等角色，实现档口运营、库存管理、营收结算、数据监管全流程数字化，提升食堂运营效率与师生就餐体验。
从架构设计层面，采用 SpringBoot 作为核心框架，拆分档口管理、库存管控、营收结算、数据监管等模块；依托 MySQL 存储档口信息（品类、经营范围、租金标准）、食材库存数据、消费交易记录、结算台账、卫生检查记录等；Redis 缓存实时消费订单、热门菜品销量、库存预警信息，解决高峰期消费结算 / 库存查询响应慢的问题；MinIO 存储档口卫生整改凭证、食材采购票据、营收报表、菜品留样记录等非结构化数据；集成校园一卡通支付接口实现消费核销，对接食材供应商系统自动同步采购数据，支持短信 / 后台推送库存不足、结算对账提醒。
从核心功能层面，档口经营者可录入食材采购记录、查看菜品销量排行、统计每日营收、申请食材补货；食堂管理员可监控档口卫生状况、审核调价申请、分析档口经营数据、管控菜品定价区间；财务人员可核算档口租金 / 水电费用、生成营收对账报表、统计扣款明细、完成月度结算；后勤部门可查看食堂整体运营数据、分析师生消费偏好、优化档口布局、监管食品安全；系统自动根据食材消耗速度触发库存预警，解决 “食材积压 / 缺货” 问题，同时支持按档口 / 菜品维度统计营收，提升结算效率。
从运营优化层面，基于 Spring Security 实现多角色权限分级管控；通过 ECharts 可视化展示档口营收趋势、菜品销量排行、师生消费时段分布；新增智能采购模块，结合历史销量预测食材需求，构建 “采购管理 - 运营销售 - 营收结算 - 监管分析” 的档口管理闭环。
该系统的落地，推动高校餐饮档口从 “人工台账管理” 向 “智能化数字化运营” 转型，规范运营流程，降低运营成本，助力食堂提升服务质量与管理效率。
博主介绍
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技术栈
后端框架SpringBoot
SpringBoot 是基于 Spring 框架构建的轻量级应用开发框架，旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。它通过 “约定优于配置” 的理念，内置大量自动化配置模块，大幅减少开发人员手动编写 XML 或 Java 配置文件的工作量，像数据库连接、Web 服务等常见功能，引入依赖后即可快速启用。
其核心特性包括起步依赖和 Actuator 监控。起步依赖能根据项目需求自动添加相关依赖，避免依赖冲突；Actuator 则提供应用运行状态监控，方便开发者了解系统健康状况。SpringBoot 还支持嵌入式 Web 服务器（如 Tomcat、Jetty），使项目可打包成独立的可执行 Jar/War 文件，直接部署运行，无需复杂的服务器配置。
在实际开发中，SpringBoot 广泛应用于企业级 Web 应用、微服务架构等场景，以高效、便捷的开发体验，成为 Java 开发者构建现代化应用的首选框架之一。
前端框架Vue
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 前端框架，强调易用性和灵活性，开发者既能将其嵌入现有项目逐步升级，也能配合配套工具构建大型单页应用。它采用组件化开发模式，允许将页面拆分为独立可复用的组件，每个组件拥有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，便于团队协作与代码维护。
响应式数据绑定是 Vue.js 的核心亮点，通过指令和计算属性，数据与 DOM 实现双向联动，数据变化能自动更新视图，用户交互也可实时反馈到数据层。此外，Vue.js 提供虚拟 DOM 技术，通过对比新旧虚拟 DOM 树，仅更新实际变化的部分，极大提升渲染性能。
在实际应用中，Vue.js 常用于开发 Web 应用、移动端 Hybrid App，搭配 Vue Router 和 Vuex 还能快速搭建功能完备的单页应用，凭借轻量高效、上手容易的特点，深受前端开发者喜爱。
MySQL数据库
MySQL 是开源的关系型数据库管理系统，凭借高性能、可靠性和易用性，成为 Web 应用后端数据存储的主流选择。它采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，支持事务处理、多用户并发访问，并提供完整的数据索引和备份恢复机制。
作为关系型数据库，MySQL 以表结构存储数据，通过定义字段类型、约束条件建立数据模型，支持外键关联实现表间关系。其查询优化器能自动分析 SQL 语句，生成高效执行计划，结合索引机制大幅提升数据检索效率。同时，MySQL 提供多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），可根据业务需求选择合适的存储方案。
在实际应用中，MySQL 广泛部署于电商、社交平台、内容管理系统等场景，大型项目常采用主从复制、读写分离架构提升可用性，搭配 Redis 等缓存技术构建高性能数据访问层。其开源特性和丰富的社区资源，使其成为开发者首选的数据库解决方案之一。
文档截图
核心代码
packagecom.utils;importjava.util.Random;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Cell;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.Objects;@ComponentpublicclassCommonUtil{/** * 获取随机字符串 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomString(Integernum){Stringbase="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}/** * 获取随机验证码 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomNumber(Integernum){Stringbase="0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}publicstaticStringgetCellValue(Cellcell){StringresultValue="";// 判空if(Objects.isNull(cell)){returnresultValue;}// 拿到单元格类型intcellType=cell.getCellType();switch(cellType){// 字符串类型caseCell.CELL_TYPE_STRING:resultValue=StringUtils.isEmpty(cell.getStringCellValue())?"":cell.getStringCellValue().trim();break;// 布尔类型caseCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:resultValue=String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());break;// 数值类型caseCell.CELL_TYPE_NUMERIC:resultValue=newDecimalFormat("#.######").format(cell.getNumericCellValue());break;// 取空串default:break;}returnresultValue;}}为什么选择我：
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