news 2025/12/27 18:14:37

AI发展下测试工程师的出路

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张小明

前端开发工程师

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AI发展下测试工程师的出路

测试人员若想不被淘汰,需根据自身定位重构能力体系。我们分 “基础执行者”“进阶 QE”“专家 / 管理者” 三类角色给出建议。

1. 基础执行者:从 “工具使用者” 到 “效率优化者”

核心目标:用自动化工具提升个人效率,避免陷入重复劳动。

  • 必学技能
    • 编程基础:Python/Java 至少掌握一门,能编写简单的接口测试脚本(如用 Requests 库调用接口);

    • 工具实操:熟练使用 Postman(接口测试)、Selenium(Web UI)、Allure(报告生成);

    • 数据处理:用 Excel/VLOOKUP 或 Python/Pandas 快速处理测试数据(如批量生成账号)。

  • 实践建议

    从 “高频重复场景” 入手,比如把 “登录 - 下单” 的 UI 操作写成自动化脚本,替代每日手工回归。

2. 进阶 QE(质量工程师):从 “测试设计者” 到 “全流程协作者”

核心目标:设计测试策略,推动跨团队质量协同。

  • 核心能力
    • 测试分层设计:合理分配自动化资源(如单元测试覆盖 60%、接口测试 30%、UI 测试 10%),避免过度投入 UI 测试;

    • CI/CD 集成:将测试脚本接入 Jenkins/GitLab CI,实现 “代码提交→自动测试→失败告警”;

    • 业务理解:深入理解业务逻辑(如电商的 “订单分账规则”“金融的 “风控模型”),设计高价值测试场景。

  • 案例参考

    某电商 QE 设计 “流量回放测试”,将生产脱敏流量注入测试环境,发现了 3 个线下未覆盖的边界场景。

3. 专家 / 管理者:从 “技术深耕者” 到 “战略引领者”

核心目标:引领团队技术方向,构建可持续的质量体系。

  • 关键能力
    • AI 与新兴技术:了解 LLM 模型在测试中的应用(如 Prompt 设计),评估 AI 工具落地可行性;

    • 质量度量:建立核心指标(如 “线上缺陷逃逸率”“测试效率 ROI”),用数据驱动决策;

    • 团队赋能:推广 TDD(测试驱动开发)、结对测试,提升全员质量意识。

  • 行业认证

    优先考取 ISTQB 高级认证、CISSP(安全)、AWS DevOps Engineer(云原生),提升竞争力。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/dQjRgKBU94ebsbwrkiZfmg

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