本文全面介绍AI Agent智能体，阐述其作为自主感知环境、决策并执行行动的系统特性，形成"感知-决策-行动"闭环。基于OpenAI五级量表，分析智能体从对话式AI向人类水平推理者、执行者、创新者及组织者的发展路径。探讨智能体在服务业、医疗、销售等领域的应用，并介绍单一与多智能体架构技术，为大模型进阶学习提供全面指南。
- 什么是智能体
智能体（AI Agents或Agents）是指能够自主感知环境、做出决策并执行行动的系统或程序。
IBM：智能体是能够通过设计其工作流和利用可用工具，代表用户或其他系统自主执行任务的系统或程序。
谷歌：从最基本的层面来看，生成式人工智能代理可以被定义为这样一种应用程序：它通过观察周围环境并利用自身所拥有的工具来采取行动，从而试图达成某个目标。
- 智能体界的明星
| 产品 | 公司 | 智能体产品 |
|---|---|---|
| Deep Research | openai | https://openai.com/index/introducing-deep-research/ |
| Manus | manus | https://manus.im/ |
| 扣子（Coze）空间 | 字节跳动 | https://www.coze.cn/ |
- AI&模型&大模型&智能体的区别
- •
AI： 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支学科。 - •
模型：传统的模型，是通过从数据中学习规律沉淀出一个模型，再利用该模型实现特定的功能，如预测模型（分类、回归），生成模型（文本、图像生成）等模型，本身是无实体的工具，且不具有自主性。 - •
大模型：模型中的特殊形态，首先要满足参数规模巨大（达到百亿、千亿甚至万亿）的显著特征，其次对人类（语言）指令有很强的遵循、理解能力，从而完成复杂的任务和推理。 - •
智能体：智能体式够感知环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的系统或程序，能够形成完整的“感知-决策-行动”闭环。
- 智能体的发展阶段
OpenAI根据自身技术研发与产品开发提出了通往AGI的五级量表，将AI Agent分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：
| 级别 | 名称与定义 | 典型代表 / 现状分析 |
|---|---|---|
| 第1级 | 对话式AI (Chatbots)能够进行类似人类的对话，帮助完成基础的写作、编程等任务。 | 当前已全面实现。例如：ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言等主流大语言模型均属于此列。 |
| 第2级 | 人类水平的推理者 (Reasoners)具备与博士水平人类相媲美的基础推理能力，能独立解决复杂的学术或技术问题。 | 处于突破前夜，部分能力已显现。前沿模型（如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、o1-preview）已在数学、代码、科学推理中展现出初级推理能力，但稳定性、深度和通用性仍未完全达到稳定的人类博士水平。这是当前竞争的焦点。 |
| 第3级 | 执行者 (Agents)能在数天内主动规划并执行复杂任务，例如独立完成一个完整的研究项目。 | 处于早期实验阶段。以AI智能体（如GPTs、Claude Projects、国内各平台Agent）为代表，它们能自动执行多步骤任务，但自主性、可靠性和任务时长与定义仍有巨大差距。 |
| 第4级 | 创新者 (Innovators)能够进行原创性的、对人类而言也是新的发现和创新，相当于顶级科研合作者。 | 尚未实现。当前AI的所有“创新”本质上仍是对人类已有知识的重组和延伸，不具备真正意义上的原创科学发现能力。 |
| 第5级 | 组织者 (Organizers)能替代一个人类组织（如公司）的绝大部分职能，自主完成目标管理、协作和执行。 | 属于科幻范畴。这远超出当前技术框架，涉及通用人工智能的终极形态。 |
图4.1 AGI的五级量表
- 智能体的应用
各行各业都可以通过AI-Agent得到重塑，如：
- 服务业：智能客服、个性化推荐系统……
- 医疗行业：医学影像辅助和诊断、药物研发和临床试验优化……
- 销售行业：智能营销Agent……
大数据行业：SQL Agent，Report Agent
……
智能体架构
- • 单一智能体：
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LLM（Large Language Model 大模型）必选； - •
Tools必选；
- • 多智能体：
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低代码平台：FastGPT、Dify、Coze etc. - •
代码实现：建议Python代码，因为AI生态较完整，Python的LangChian、LangGraph框架，LangSmith（Event-Tracking，类似埋点最终，企业版本license收费，可以用开源的替代品如Langfuse等代替）为主；代码实现也有以Google为代表的Google ADK（Agent Development Kit），考虑到现状Google生态在国内的尴尬，ADK并不足与发挥他的最大威力，如一键部署Google Cloud Run，调用Google的Gemini等。
- • 智能体的调用：
- •
Python - •
Node（Http）
图6.1 AI Agent 通用架构图
以上就是AI Agent（智能体）的简单介绍，下期一起聊聊基于代码实战、基于低代码平台、基于AI编码工具的QuickStart（快速实现）。
最后
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