本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给你一个字符串数组words，其中每个字符串表示一个由小写英文字母组成的单词。
同时给你一个长度为 26 的整数数组weights，其中weights[i]表示第i个小写英文字母的权重。
单词的权重定义为其所有字符权重的总和。
对于每个单词，将其权重对 26 取模，并将结果按字母倒序映射到一个小写英文字母（0 -> 'z', 1 -> 'y', ..., 25 -> 'a'）。
返回一个由所有单词映射后的字符按顺序连接而成的字符串。
示例 1：
输入:words=["abcd","def","xyz"],weights=[5,3,12,14,1,2,3,2,10,6,6,9,7,8,7,10,8,9,6,9,9,8,3,7,7,2]输出:"rij"解释：
"abcd"的权重是5 + 3 + 12 + 14 = 34。对 26 取模的结果是34 % 26 = 8，映射为'r'。"def"的权重是14 + 1 + 2 = 17。对 26 取模的结果是17 % 26 = 17，映射为'i'。"xyz"的权重是7 + 7 + 2 = 16。对 26 取模的结果是16 % 26 = 16，映射为'j'。
因此，连接映射字符后形成的字符串是"rij"。
示例 2：
输入:words=["a","b","c"],weights=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]输出:"yyy"解释：
每个单词的权重均为 1。对 26 取模的结果是1 % 26 = 1，映射为'y'。
因此，连接映射字符后形成的字符串是"yyy"。
示例 3：
输入:words=["abcd"],weights=[7,5,3,4,3,5,4,9,4,2,2,7,10,2,5,10,6,1,2,2,4,1,3,4,4,5]输出:"g"解释："abcd"的权重是7 + 5 + 3 + 4 = 19。对 26 取模的结果是19 % 26 = 19，映射为'g'。
因此，连接映射字符后形成的字符串是"g"。
提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 10weights.length == 261 <= weights[i] <= 100words[i]仅由小写英文字母组成。
方法 按题意模拟
「将结果按字母倒序映射到一个小写英文字母」，相当于将z zz减去【权重取模后的值】：减0 00就是z zz，减1 11就是y yy…… 减25 2525就是a aa。
classSolution{publicStringmapWordWeights(String[]words,int[]weights){intn=words.length;char[]ans=newchar[n];for(inti=0;i<n;i++){intsum=0;for(charch:words[i].toCharArray()){sum+=weights[ch-'a'];}ans[i]=(char)('z'-sum%26);}returnnewString(ans);}}classSolution{public:stringmapWordWeights(vector<string>&words,vector<int>&weights){intn=words.size();stringans(n,0);for(inti=0;i<n;i++){intsum=0;for(charch:words[i]){sum+=weights[ch-'a'];}ans[i]='z'-sum%26;}returnans;}};classSolution:defmapWordWeights(self,words:List[str],weights:List[int])->str:ans=[]ord_a=ord('a')ord_z=ord('z')forwinwords:s=sum(weights[ord(ch)-ord_a]forchinw)ans.append(chr(ord_z-s%26))return''.join(ans)funcmapWordWeights(words[]string,weights[]int)string{ans:=make([]byte,len(words))fori,w:=rangewords{sum:=0for_,ch:=rangew{sum+=weights[ch-'a']}ans[i]='z'-byte(sum%26)}returnstring(ans)}复杂度分析：
- 时间复杂度：O ( L ) O(L)O(L)，其中L LL是所有w o r d s [ i ] words[i]words[i]长度之和。
- 空间复杂度：O ( 1 ) O(1)O(1)，返回值不计入。
)
