我个人常用类似以下的代码来实现单例模式：
GLOBAL_KEY = '_my_coffee' if GLOBAL_KEY not in globals(): # 初始化: globals()[GLOBAL_KEY] = { 'cup_of': 'tea' } coff = globals()[GLOBAL_KEY] print(coff['cup_of']) # Output: tea上面的coff就是一个单例，全局仅会初始化一次，并总是同一个对象。
至于其他的实现方法，这里不多做赘述。大家可以去看看站内的：Python中的单例模式的几种实现方式的及优化
Any-singleton
大部分情况下，单例模式可以很容易得被实现，并且正确运行。但总是要写一小段代码来实现，就不那么方便，也不易于管理。
为此，我就做了个简易的单例模式工具库——Any-singleton。
Any-singleton提供了两大功能：“创建单例”和“使函数仅运行一次”。
创建单例
我们仅需要调用singleton()并传入一个“唯一域名”和一个用于初始化的值，就可以很快的创建一个单例对象：
from any_singleton import singleton tea = singleton('my_project.main.coffee', 'tea')当然，也可以不直接给一个值，而是利用singleton()实例化一个对象作为单例的初始值：
from any_singleton import singleton my_range = singleton('my_project.main.coffee', range, 123)当第二个参数为一个type时，singleton()不会把该参数直接作为初始值，而是将其结合后面的参数实例化再作为初始值。
该单例的实例化过程在整个程序的生命周期将只会执行一次。
为了消除歧义，你还可以使用singleton_value()来替代singleton()，使之无论第二个参数是不是type类型的，都直接将其直接作为初始值使用：
from any_singleton import singleton_value class Tea: pass tea = singleton_value('my_project.main.coffee', type(Tea))使函数仅运行一次
使用@once()装饰器来创建一个在整个程序生命周期里只会被调用一次的函数：
import tomllib from any_singleton import once, singleton @once('my_project.initializations.init') def init(config_path: str) -> None: with open(config_path, 'rb') as f: config = singleton('my_project.globals.config', tomllib.load(f)) init('config.toml')或者使用@run_once()装饰器来创建一个被@once()装饰的函数，并立即自动调用一次。
import tomllib from any_singleton import run_once, singleton @run_once( 'my_project.initializations.init', second_calling = SecondCallingBehaviour.NoneToReturn, # 以下的参数将传递给被装饰的`init()`。 'config.toml' ) def init(config_path: str) -> None: with open(config_path, 'rb') as f: config = singleton('my_project.globals.config', tomllib.load(f))基本的用法就是这些了。
