news 2026/7/14 15:10:53

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章90-YOLO分类

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张小明

前端开发工程师

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C# 基于OpenCv的视觉工作流-章90-YOLO分类

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章90-YOLO分类

本章目标:
一、获取模型;
二、模型识别;


与YOYO配合使用,调用YOLO官方模型,对图像进行分类识别。也可将自训练模型添加到模块中,实现所需的识别。

一、获取模型
模型获取可从网络地址取得https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/YOLO11/files
获得模型后转为onnx格式模型

二、模型识别
添加模型后,直接调用模型推理,识别出结果,如下图。
注:模型越大识别越准,速度越慢;模型越小识别越差,速度越快。

“VisionTool 探迹”免费视觉工具自研
下载地址:https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

“VisionTool Halcon”付费视觉工具(自研,淘宝可搜)
对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”,欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底,本章至此已结束,欢迎阅读下章,谢谢!

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