昨晚，科技圈被Meta收购Manus的消息刷屏了。数十亿的交易额，让无数AI创业者无眠（也就是羡慕嫉妒恨）。
Manus的爆红，其实是帮整个AI行业捅破了一层窗户纸——它向世界证明了，AI不再只是陪聊的‘大脑’，而是有了执行力的‘双手’。
这种认知的普及，对智用开物而言是最大的利好。因为当资本和市场习惯了Agent在电脑屏幕前的能力后，必然会追问下一个问题：如果AI能操控浏览器写代码，那它能不能操控产线改工艺？如果它能治理Excel表格，能不能治理复杂的供应链？
答案是肯定的，而这正是智用开物早已布局的战场。
但要从“办公桌”走到“车间”，中间隔着的不仅仅是技术，而是两种相当不同的生存逻辑。
一、从“概率”到“确定”：B 端不需要贪吃蛇，需要良品率
Manus 的核心魅力在于 Code-Act（代码行动），它能写出一个能跑的小游戏，或者整理一份大致准确的研报。在这些场景里，80% 的准确率加上人类的微调就足够惊艳。
但在工业现场，这是行不通的。
智用开物所面临的挑战是：当我们的 Agent 决定调整注塑机的温度参数时，它不能是“觉得大概率是这样”，它必须基于物理模型和实时数据做出确定性决策。
我们不做“通用的天才”，我们做“垂直的专家”。我们将行业 Know-How（工艺知识、设备机理）内嵌到 Agent 的决策树中，确保每一次 Action 不是为了炫技，而是为了实打实的降本增效。如果说 Manus 是在数字世界里冲浪，那智用开物就是在这个物理世界里造桥。
二、从“单兵作战”到“多体协同”：企业不需要超级实习生，需要超级组织
大家都在惊叹 Manus 如何独立完成一个复杂的长链条任务。这就像是一个能力超强的“超级实习生”。
但在智用开物的架构里，我们更看重多智能体（Multi-Agent）的组织协同。企业的复杂问题，往往不是一个 Agent 能解决的。
在我们的系统中，负责“订单预测”的 Agent，负责“排产优化”的 Agent，与负责“能耗管理”的 Agent，是同时在线、实时博弈且互相协作的。
订单变了，排产立刻响应；
排产变了，能耗策略随之调整。
这种系统性的即时响应，是 B 端企业愿意买单的理由。Meta 买走 Manus 补全的是个人生产力，而市场看好智用开物，是因为我们正在重构企业的组织生产力。
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三、护城河不在代码，而在“看不见的数据”
很多人问，Manus 开源了或者开放 API 了，会不会降维打击垂直领域？
很难。因为通用 Agent 学习的是互联网上的公开数据（Public Data），而工业 Agent 的智慧来源于工厂内部的私有数据（Private Data）和隐性经验。
那些老师傅听声音就能判断机器故障的经验，那些写在纸质笔记本上的调试记录，才是工业 AI 的圣杯。智用开物过去几年做的最苦的一件事，就是把这些“看不见的数据”变成了 Agent 能理解的语言。
这道壁垒，不是靠算力就能堆出来的，它是将不可言说的工艺直觉，通过数据工程转化为AI可执行的价值函数。
Manus 的成功，标志着 Agent 商业化的开启。
市场会迅速分化：通用型 Agent 将成为像 Office 一样的基础设施，被巨头垄断；而垂直型 Agent 将深入每一个细分产业，成为新的工业引擎。
泡沫散去，最终留在牌桌上的，一定是那些能真正为产业创造“增量价值”的人。
我们很高兴看到 Manus 在前方开路，而智用开物，已在更深处的战场，以此为基，构建未来。
