平稳运行：生产环境中的 Docker 使用指南
在生产环境中运行 Docker，会面临诸多挑战，同时也有许多实用技巧可以帮助我们更好地管理和利用 Docker 容器。下面我们将详细介绍一些关键的技术和方法。
1. CPU 份额调整
在 Bash 提示符中操作时，可能会发现操作变得迟缓。需要注意的是，相关的数值是相对的，例如可以将它们都乘以 10，但它们所代表的含义不变。默认的 CPU 份额为 1024，当开始改变这些数值时，要考虑那些在命令中未指定 CPU 份额且在同一 CPU 集上运行的进程会受到什么影响。
寻找合适的 CPU 份额水平在一定程度上是一门艺术。可以查看top和vmstat等程序的输出，来确定哪些进程在占用 CPU 时间。使用top时，按下 “1” 键可以分别显示每个 CPU 核心的运行情况，这非常实用。
虽然这种技术在现实世界中并不经常直接使用，且通常在底层平台上应用，但了解和尝试其底层机制是很有必要的，这样在租户抱怨资源访问不足（或看似不足）时，就能明白其原理。这种情况在现实环境中经常出现，特别是当租户的工作负载对基础设施可用性的波动较为敏感时。
2. 限制容器的内存使用
当运行一个容器时，Docker 会允许它从宿主机分配尽可能多的内存，这通常是理想的情况，也是相对于虚拟机的一大优势，因为虚拟机的内存分配方式较为固定。然而，有时应用程序可能会失控，分配过多的内存，导致机器在开始进行交换时陷入停滞。为了避免这种情况，我们需要一种限制容器内存消耗的方法。
解决方
