一、本文介绍
本文记录的是利用VGG16作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。VGG16通过堆叠小卷积核实现深度特征提取。
二、VGG16模块介绍
2.1 设计出发点
VGG16通过堆叠多个3x3卷积核,实现更深层次的特征提取。
2.2 模块结构
VGG16块:
- 3x3卷积:特征提取
- 池化:降采样
三、VGG16的实现代码
importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG16(nn.Module张小明
前端开发工程师
本文记录的是利用VGG16作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。VGG16通过堆叠小卷积核实现深度特征提取。
VGG16通过堆叠多个3x3卷积核,实现更深层次的特征提取。
VGG16块:
importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG16(nn.Module最近很多人开始关注Token代理,但不少人一上来就问:怎么申请?需要多少钱?是不是谁都能做?在讲申请之前,先把概念说清楚。这里说的Token,不是虚拟货币,而是AI大模型调用时消耗的计量单…
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