「DBA 了解业务是非常必要的」，确实如此。不管您担任的是 IT 的哪种职务，都应深入了解所任职公司的业务和流程，结合既有的 IT 专长，发展出自己在公司的「不可替代性」，甚至去思考老板、公司的好高高层们，想要的是什么？ 若您是担任 MIS 或 DBA，每天辛勤努力修机器、备份数据库、维护网络状态、研究最新的前台和 .NET 技术，却无法让老板了解你每天在忙什么，则你的地位，可能远不如一位很懂业务和流程的人，虽然他只会写些 SQL 句子，却能每天产出老板和主管想看的报表，老板不能没有他，他也就创造了自己的不可替代性。 当然做项目的软件公司，和一般产业的信息部门又有所不同，这里只是举例。
那么该学什么技术最保值呢？有没有什么 IT 技术像会计学一样，学一套就能吃一辈子？前台 UI 技术日新月异、层出不穷，感觉自己再也跟不上年轻人熬夜学 ASP.NET 4,5,6,7,8 ...、Silverlight 5,6,7,8,9 ...？ 若要论技术的保值性，将 SQL 和数据库学到精通，或许是不错的选择。除了技术变化性比较小 (至少不会像某些技术会忽然推翻旧版本)，往上钻研可研究 BI、OLAP、Data Mining、报表、当顾问，往下钻研可深入学 SQL 语句、软件项目开发、备份还原和监控，横向钻研可学习操作系统、Storage、性能优化 .... 等等，至少就技术的「保值性」而言，学一套能「撑」较久，甚至大半辈子，也较有机会接触公司的核心业务和流程 (把公司的业务逻辑都写进存储过程里，公司从此不能没有你)。
当然这里只是举例，并非鼓吹大家都该往此方向投入学习，就像有人说程序员最后都要升级 SA、PM，但这应视个人性格、兴趣、所在的产业而论，并没有标准的答案。但话说回来，要精通 SQL 的撰写也非易事，其为易学难精的功夫，如笔者以前曾经转贴的一篇陈年好文「程序员真情忏悔录」也曾提到这些特性：
做应用软件的人真的没价值吗？有些靠应用软件赚了不少钱的朋友开始偷笑了。软件必须加上专业知识，才能够发挥价值；换句话说，如果您真的「只会写代码」，却没有配合各种领域的专业知识 ，「编程」这项技能本身根本毫无价值可言。
就很像你的计算机装了浏览器，但却没有对外联机的网络一样。如果没有网络本身，浏览器一点价值也没有，更不需要一家公司大费周章地利用平台优势去整倒另外一家公司 。
-你老觉得真正的高手应该精通各门各派的技术 (?)，如果你会 XML，他不会，你就觉得你比他厉害。你觉得他的履历上写的技能太少，证照太少，所以你认为你比他优秀？
有人认为写 Java 程序应该善用工具，用 UltraEdit 根本是重新造轮子的行为，所以一开始就学 JBuilder (或 Visual Studio) 的使用者，其实他用 JBuilder 写了老半天 GUI 程序，哪天回头叫他用文本编辑器写个简单的 Frame + Button 他却写不出来，因为他从没弄懂过 Java 的事件处理模型。他只会不断地：选择组件 -> 放在容器里 -> 调整位置和大小 -> 调整属性 -> 按两下 -> 填写事件处理函数，成为一个名副其实的「代码女工」。
有人觉得他精通各家厂商的数据库，所以看不起那些只会下 SQL 命令或是只会写 stored procedure 的人，因为他可是精通 ODBC、JDBC、ADO、ADO.NET 各种程序的写法。问题是，一个精通 SQL 的专家，和只会写 SQL 语句的人，在数据库表格交互参考、数据量很大的时候，要从中取出我们需要的内容，所下的 SQL 指令在效率上，是几秒钟和几个小时的差别。
SQL 也是个专门学问，要能够巧妙地操作它，必须下非常多功夫做研究，而且一研究可能就是十几年。如果贵公司的项目老是苦于数据库访问的性能不佳，你猜老板会花钱找一个有能力彻底改善所有 SQL 语句中性能问题的稀有专家，还是再找一个号称他什么都会，结果一点用场也派不上的「数据库女工」？ 我们常常看到某人列出他的履历，好像会很多就是很厉害。但是当我们完全深入一项技术时 (喔，我是说你真正下过苦功的时候)，通常我们会越来越感觉到自己的渺小。
说偏了，回归技术面，以下才是本帖的主题。
-------------------------------------------------
本帖的示例下载：
https://files.cnblogs.com/WizardWu/111001.zip
SQL Server 2008 R2 的 AdventureWorks 数据库下载：
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55926
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/
---------------------------------------------------
| The EXISTS Operator |
EXISTS 可称之为运算符，有些书称它为关键词。 EXISTS 和 IN 关键词很类似，但仍有些不同，EXISTS 使用时不会返回数据，而是返回简单的 TRUE / FALSE。如下示例 [1]，即使子查询返回 NULL，用 EXISTS 也会得到 TRUE：
USE AdventureWorks2008 ;
GO
SELECT DepartmentID, Name
FROM HumanResources.Department
WHERE EXISTS (SELECT NULL)
EXISTS 和 IN 在很多情况下可查到相同的结果 [1]，两个关键词的用途有些类似，因此网络上常有些 EXISTS 和 IN 谁效率较好的讨论串 [2]，此处不再赘述。 以下我们改探讨 EXISTS 和 JOIN 的比较，下方是书上的两个示例 [7]，两者的执行结果相同，第一个示例是 EXISTS 搭配「嵌套查询 (nested query)」，第二个示例语法看起来较简洁，是传统大家习惯用的 join 写法：
SELECT e.BusinessEntityID, FirstName, LastName
FROM HumanResources.Employee e
JOIN Person.Person pp
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE EXISTS
(SELECT BusinessEntityID
FROM HumanResources.JobCandidate jc
WHERE e.BusinessEntityID = jc.BusinessEntityID);
上方示例、下方示例，执行结果皆为：
EmployeeID FirstName LastName
----------- ------------ -------------
212 Peng Wu
274 Stephen Jiang
(2 row(s) affected)
SELECT e.BusinessEntityID, FirstName, LastName
FROM HumanResources.Employee e
JOIN Person.Person pp
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.JobCandidate jc
ON e.BusinessEntityID = jc.BusinessEntityID;
两个示例虽然结果相同，但 EXISTS 的性能会较好 (书上说的) [7]。 当我们使用 EXISTS 关键词时，SQL Server 不会用 full row-by-row join，而是在记录当中搜寻，当它找到第一个符合条件的记录时，就会立即停止后续搜寻的动作，并标示为 TRUE，表示不需要再往下找了；反观 inner join 则不会有此种标示的动作。
此外，NOT EXISTS 也有此种标示的功能。当 NOT EXISTS 找到符合条件的数据时，同样也会标示，但标示为 FALSE，表示不需要再往下找了。
除了此一性能差别外，EXISTS 和 join-based 在查询时，各方面并无二致。
| Using EXISTS in Other Ways |
有时您会看到有些人执行 CREATE 前，会加一些古怪的语句，如下：
IF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE id =
object_id(N'[Sales].[SalesOrderHeader]') AND OBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable') = 1)
DROP TABLE [Sales].[SalesOrderHeader]
GO
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderHeader] (
...
...
他们使用 sys.objects、sys.databases，或 INFORMATION_SCHEMA 检视 (view)，目的都一样，想在执行 CREATE 前先看看某个对象是否已存在。 但同样是用 EXISTS 做事先的判断，我有更好的写法，请参考以下创建数据库的示例：
USE master
GO
IF NOT EXISTS (SELECT 'True' FROM sys.databases WHERE name = 'DBCreateTest')
BEGIN
CREATE DATABASE DBCreateTest
END
ELSE
BEGIN
PRINT '此数据库已经存在。跳过了 CREATE DATABASE 语句'
END
GO
第一次执行此语句时，若没有 DBCreateTest 数据库，则创建它；第二次执行时，由于该数据库已存在，因此会印出自定义的提示信息。 因此，仅用一点小技巧，可避免掉不必要的 DROP 动作被执行，这会让您公司的产品在被安装时更有效率。
EXISTS 是很方便的关键词，有时可让查询语句执行得更有效率，有时则可简化 SQL 语句。
| The INTERSECT and EXCEPT Operators |
接下来介绍的 INTERSECT 和 EXCEPT 关键词，在 SQL Server 和其他厂牌数据库多半都支持。 INTERSECT 和 EXCEPT 在处理两个 result set 时，和 UNION 关键词很类似。 在 MSDN、TechNet 上虽然有对这两个关键词作解释 [3], [6]，但半机器的翻译有些不易理解，建议参考下列取自书上的图文示例 [7]，可让人一目了然：
- UNION： 将多个「结果集 (result set)」的「行 (row)」合并，作为单个结果集返回，并移除重复的行。若有重复的行，只留下一个。
- UNION ALL： 将多个「结果集 (result set)」所有的行合并，不论是否有重复的行。
- EXCEPT： 提取只在 EXCEPT 左侧存在，但右侧不存在的行，参考下图 1。用更口语化的说法：「只给我 A 里才有，但 B 里没有的行」。
- INTERSECT： 只提取两个结果集里，都存在的行。 INTERSECT 很类似 inner join，但 INTERSECT 并不会对特定的「列 (column)」去做处理。
由于上述关键词，不会对特定的「列」去做处理，因此在使用上必须符合某些原则 [3]，例如：所有查询中的列数和列的顺序必须相同、数据类型必须兼容。
图 1 UNION 中若有重复的行，会被移除，只留下一个
在看本文最后的完整比较示例前，我们先了解 EXCEPT 和 INTERSECT 的基本语法。
| EXCEPT |
EXCEPT 用法如下，简单易懂：
<table or tabular result>
EXCEPT
<table or tabular result with same number of columns and type as top query>
同样的查询需求，我们改用 NOT EXISTS 的写法，也能得到和 EXCEPT 写法相同的结果，用法如下 [1], [7]。 本文最后会有完整的示例。
<base query>
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1
FROM <table or result with same number of columns and type as top query>
WHERE <base query first column> = <comparison table first column> [, ...])
| INTERSECT |
