ACLNN_CACHE_LIMIT
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功能描述
此环境变量用于配置aclnn API在Host侧缓存的算子信息条目个数。缓存的算子信息包含workspace大小、算子计算的执行器、Tiling信息等。
单位：个，取值范围：[0,10000000]，默认值为10000。当取值为0时，表示不开启算子信息缓存功能。
一般不建议设置ACLNN_CACHE_LIMIT环境变量，保持默认值即可。针对动态shape场景，若算子的shape范围较大，开发者可结合业务需求适当增加此环境变量取值，以增加算子缓存条目，从而提升调度性能。但需要注意，增加算子信息缓存条目会增加Host内存开销，具体请参见使用约束。
配置示例
export ACLNN_CACHE_LIMIT=10000使用约束
单算子的缓存按线程管理，线程之间使用不同的缓存，互不影响。ACLNN_CACHE_LIMIT配置的是每个线程的算子缓存条目个数。因此线程越多，算子缓存条目越多。
每个算子缓存条目大约占2KB左右的Host内存，单算子cache的总内存占用大小为：ACLNN_CACHE_LIMIT * 线程数 * 2KB。
以10个线程，ACLNN_CACHE_LIMIT=100000为例，这种情况下单算子cache的总内存占用为：10*100000*2KB=2GB。
融合算子（大kernel算子）的缓存在进程级单独的内存池管理，单条cache占约20KB左右的Host内存，融合算子cache的总内存占用是：ACLNN_CACHE_LIMIT * 20KB。
使用者应结合Host的内存总大小、线程数以及每一个算子缓存条目的大小合理地设置ACLNN_CACHE_LIMIT，设置过大可能导致Host内存占用过多，造成调度性能下降。
支持的型号
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Ascend 950PR/Ascend 950DT
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
