如何用fft npainting lama修复破损老照片？答案在这

如何用fft npainting lama修复破损老照片？答案在这

老照片泛黄、划痕、折痕、水印、模糊……这些岁月留下的痕迹，让珍贵记忆变得黯淡。你是否试过用PS一点点修补，却耗时数小时仍难复原？是否担心操作失误让照片彻底损坏？今天要介绍的这个工具，不需要任何Photoshop基础，不用写代码，不需调参——上传、涂抹、点击，5秒后，一张被时光侵蚀的老照片，就能焕然一新。

它就是：fft npainting lama重绘修复图片移除图片物品 二次开发构建by科哥。这不是一个概念Demo，而是一个开箱即用、界面友好、效果扎实的WebUI图像修复系统。它基于LAMA（Large Mask Inpainting）模型，融合FFT频域优化策略，在保持纹理连贯性与色彩自然度方面表现突出，尤其擅长处理老照片中常见的细碎划痕、边缘断裂、局部褪色等复杂损伤。

本文将带你从零开始，完整走通一次老照片修复全流程：如何部署、怎么上传、怎样精准标注、哪些技巧能大幅提升修复质量，以及真实案例对比。全程不讲原理、不堆术语，只说“你该怎么做”和“为什么这么做效果更好”。

1. 三分钟启动：服务跑起来才是第一步

别被“FFT”“LAMA”这些词吓住——这个镜像早已为你打包好全部依赖，真正需要你动手的，只有两行命令。

1.1 启动服务（终端里敲两下）

打开服务器终端，依次执行：

cd /root/cv_fft_inpainting_lama bash start_app.sh

看到下面这段提示，就说明服务已成功运行：

===================================== ✓ WebUI已启动 访问地址: http://0.0.0.0:7860 本地访问: http://127.0.0.1:7860 按 Ctrl+C 停止服务 =====================================

小贴士：如果你是在云服务器上使用，记得在安全组中放行端口7860；如果是本地虚拟机，直接在浏览器输入http://127.0.0.1:7860即可访问。

1.2 打开界面：就像打开一个网页一样简单

在任意浏览器（Chrome/Firefox/Edge均可）中输入地址：

http://你的服务器IP:7860

你会看到一个干净清爽的界面，顶部写着“ 图像修复系统”，左半边是编辑区，右半边是结果预览区——没有菜单栏迷宫，没有设置弹窗轰炸，所有功能一目了然。

注意：不要尝试用手机浏览器打开。该WebUI为桌面端深度优化，移动端缩放和触控支持有限，建议始终使用电脑操作。

2. 老照片修复四步法：上传→标→修→存

整个流程无需理解“频域重建”或“扩散先验”，只需记住四个动作：传图、画白、点修、看图。我们以一张1940年代泛黄带折痕的全家福为例，一步步演示。

2.1 第一步：上传老照片（支持三种方式）

点击左侧大块虚线框区域，或直接把照片文件拖进去，甚至复制一张截图后按Ctrl+V粘贴——三种方式任选其一，系统立刻识别并加载。

• 推荐格式：PNG（无损，保留原始细节）
• 可用但次选：JPG/JPEG（有损压缩，若原图已是JPG，修复后可能轻微模糊）
• ❌不支持：BMP、TIFF、RAW等非标准网络格式

实测提醒：一张1920×1080的老照片扫描件（约3MB PNG），上传耗时不到1秒；若文件过大（如超5MB），界面会提示“上传失败”，此时建议用系统自带画图工具简单裁剪或压缩至2000px宽以内。

2.2 第二步：用画笔“告诉系统哪里坏了”

这是最关键的一步——不是靠AI猜，而是你亲手圈出需要修复的区域。系统只修复你涂成纯白色的地方，其余部分完全不动。

• 默认工具就是画笔（图标是），无需切换；
• 拖动下方“画笔大小”滑块：
  • 小尺寸（10–30px）：用于勾勒人脸皱纹、相纸折痕边缘、细小霉斑；
  • 中尺寸（50–100px）：覆盖大面积泛黄、褪色区域；
  • 大尺寸（150px+）：快速涂抹整块水渍、墨迹或撕裂缺口。

✍ 真实技巧：老照片常见“折痕+泛黄”复合损伤。建议先用小画笔沿折痕线精细涂抹一遍，再用中号画笔把折痕两侧泛黄区域整体覆盖——这样系统既能重建断裂结构，又能统一校正色偏。

2.3 第三步：点击“ 开始修复”，静待几秒

确认白色标注完全覆盖所有问题区域后，点击蓝色按钮 ** 开始修复**。

• 小图（<800px）：约5秒内完成；
• 中图（800–1500px）：10–20秒，界面右下角状态栏实时显示“执行推理…”；
• 大图（>1500px）：最多60秒，请耐心等待，切勿刷新页面或关闭窗口。

技术背后（一句话解释）：它并非简单“克隆周围像素”，而是通过FFT变换将图像转到频域，结合LAMA模型的语义理解能力，在保留高频纹理（如布纹、发丝）的同时，智能补全低频结构（如脸型、衣领轮廓），因此修复后的过渡更自然，不会出现“塑料感”或“油画感”。

2.4 第四步：查看 & 下载修复结果

右侧区域立即显示修复后的完整图像。此时你可以：

• 左右拖动对比：用鼠标在结果图上左右滑动，直观感受修复前后差异；
• 放大检查细节：按住Ctrl+ 鼠标滚轮，放大到200%查看眼角、纽扣、背景砖纹等关键部位；
• 下载保存：结果自动保存至服务器路径/root/cv_fft_inpainting_lama/outputs/，文件名形如outputs_20240521143022.png（含精确时间戳）。

💾 下载方式二选一：

• 方式一：用FTP工具（如FileZilla）连接服务器，进入上述目录直接下载；
• 方式二：在WebUI界面右键结果图 → “另存为”，部分浏览器支持直接保存（推荐方式一，确保文件完整性）。

3. 让修复效果翻倍的三大实战技巧

很多用户第一次使用时反馈：“效果还行，但边缘有点生硬”“颜色还是偏黄”。其实不是模型不行，而是标注和操作方式可以优化。以下是科哥团队在上百张老照片修复实践中总结出的最有效技巧。

3.1 标注宁大勿小：给AI留出“思考余量”

初学者常犯错误：用极细画笔只描折痕线本身。结果修复后，折痕消失了，但两侧颜色断层明显，像被刀切过。

正确做法：白色标注必须超出损伤区域至少5–10像素。

• 对折痕：沿折痕画一条宽度15–20px的白带；
• 对霉斑：以斑点为中心，画一个稍大的圆；
• 对撕裂口：把缺口边缘向外扩展一圈再涂抹。

原理很简单：LAMA模型需要周边健康像素作为参考。标注太窄，参考信息不足，只能“硬填”；标注略宽，模型能充分学习邻近纹理走向与色彩渐变，生成结果自然融合。

3.2 分区域多次修复：复杂损伤的最优解

一张严重受损的老照片，往往同时存在：人脸模糊+背景污渍+左下角撕裂+右上角水印。试图一次性全涂白修复，效果通常不如人意。

推荐流程：分而治之，逐个击破。

1. 先修复最影响观感的部分（如人脸模糊）；
2. 下载修复后图像（outputs_xxx.png）；
3. 重新上传这张“半成品”，再标注下一个问题区域（如水印）；
4. 再次修复，得到最终版。

效果对比实测：对一张1200×1600的民国婚照，单次全图标注修复，面部皮肤出现轻微蜡质感；采用分区域修复（先人脸→再礼服褶皱→最后背景树影），最终输出皮肤纹理清晰、布料光泽自然、背景层次分明，修复质量提升显著。

3.3 善用橡皮擦：精准修正比重画更高效

标注难免出错——比如不小心涂到了爷爷的眼镜框，或盖住了重要文字。此时不必点击“ 清除”重来。

正确操作：

• 点击工具栏橡皮擦图标（🪞）；
• 调整橡皮大小（建议略小于画笔）；
• 在误标区域轻轻擦除，露出底层原图；
• 切回画笔，重新精准涂抹需要修复的部分。

⚡ 效率提示：橡皮擦支持压感（若使用数位板），轻触浅擦、重按深擦，控制力远超鼠标。

4. 四类典型老照片问题修复实录

光说不练假把式。我们选取四张真实扫描的老照片（均已脱敏处理），展示从上传到完成的全过程及效果。所有操作均在默认参数下完成，未做任何后期PS调整。

4.1 泛黄褪色修复：1950年代毕业照

• 问题描述：整张照片呈暖黄色调，人物肤色暗沉，白衬衫发灰，细节模糊；
• 操作步骤：
  1. 上传PNG扫描件（1800×2400）；
  2. 用大号画笔（120px）全图轻扫一层薄白（覆盖但不浓重）；
  3. 点击修复；
• 效果亮点：
  • 肤色还原自然，无“惨白”或“橘红”失真；
  • 衬衫恢复洁净白色，且保留布料经纬纹理；
  • 背景黑板字迹更清晰，粉笔颗粒感仍在。

📸 对比说明：修复后直方图分布更均衡，绿色通道峰值回归正常区间，证实色彩校正准确。

4.2 细碎划痕修复：1930年代银盐底片翻拍

• 问题描述：密布数十条细长白色划痕，横跨人脸与背景，部分贯穿眼睛；
• 操作步骤：
  1. 上传高分辨率PNG（2200×2800）；
  2. 切换小画笔（15px），沿每条划痕精准描摹；
  3. 对划痕交汇处适当加宽标注；
  4. 修复；
• 效果亮点：
  • 划痕完全消失，无残留亮线；
  • 眼睫毛、衬衫纽扣等微结构完好重建；
  • 背景墙面砖缝连续自然，无“拼贴感”。

4.3 局部撕裂修复：1940年代家庭合影一角

• 问题描述：照片右下角有约3cm×2cm三角形撕裂缺失，边缘毛糙；
• 操作步骤：
  1. 上传图像；
  2. 用中号画笔（80px）将整个撕裂区域及周边2px毛边全覆盖；
  3. 修复；
• 效果亮点：
  • 缺失区域被智能补全为一致的木质地板纹理；
  • 撕裂边缘羽化柔和，与原图无缝衔接；
  • 地板木纹方向、明暗过渡与周围完全一致。

4.4 水印/印章覆盖修复：1960年代单位证件照

• 问题描述：红色“已审阅”印章覆盖在人物胸前，半透明叠印；
• 操作步骤：
  1. 上传图像；
  2. 用中号画笔（60px）将印章区域完整涂抹；
  3. 若首次修复后仍有淡淡红影，下载结果图，重新上传，对残留区域二次标注；
  4. 再次修复；
• 效果亮点：
  • 印章完全清除，胸前衣物纹理（毛呢质感）完整还原；
  • 无色块、无模糊、无“空洞感”；
  • 修复区域与周围光影关系一致。

5. 你可能会遇到的五个问题与解答

基于数百位用户实际反馈，整理出最高频的疑问及解决方案，帮你避开踩坑。

5.1 Q：修复后图像整体偏蓝/偏绿，颜色怪怪的？

A：大概率是原图保存为CMYK模式（常见于旧扫描仪设置）。请用系统自带“画图”或“Preview”（Mac）打开原图 → 另存为RGB模式的PNG，再上传。若仍异常，联系科哥微信（312088415）提供样图，可远程协助诊断。

5.2 Q：标注好了，点击修复没反应，状态栏一直显示“等待上传图像并标注…”？

A：检查两点：

• 是否真的上传了图像？界面左上角应显示缩略图；
• 白色标注是否为纯白（#FFFFFF）？若用灰色或浅灰涂抹，系统无法识别为mask。用吸管工具确认颜色值。

5.3 Q：修复时间超过1分钟，页面卡住？

A：服务器内存不足（<4GB）或图像过大（>2500px）。请：

• 压缩图像至2000px宽以内；
• 关闭其他占用内存的应用；
• 或执行kill -9 $(pgrep -f "app.py")强制重启服务。

5.4 Q：想修复多张照片，必须一张张传吗？

A：目前WebUI暂不支持批量上传。但可高效操作：

• 修复完第一张，下载outputs_xxx.png；
• 立即点击“ 清除”，上传第二张；
• 重复流程。平均单张耗时<90秒（含上传+标注+修复+下载）。

5.5 Q：修复结果保存路径打不开，显示“Permission denied”？

A：Linux权限问题。在终端执行：

chmod -R 755 /root/cv_fft_inpainting_lama/outputs/

即可赋予读取权限。后续上传的文件将自动继承该权限。

6. 总结：一张老照片的重生，原来可以如此简单

回顾整个过程，你其实只做了三件事：

• 把老照片放进一个框里；
• 用画笔圈出它受伤的地方；
• 点一下“修复”按钮。

没有复杂的参数调节，没有令人望而生畏的命令行，也没有需要反复调试的模型配置。它把前沿的FFT频域优化与LAMA语义修复能力，封装进一个连长辈都能轻松上手的界面里。

这正是技术该有的样子——不炫耀复杂，而专注解决真实问题。那些泛黄的岁月、模糊的笑脸、断裂的时光，不该被尘封在抽屉深处。现在，你有了一个安静而可靠的帮手，它不抢镜，不打扰，只在你需要时，默默还你一张清晰如初的照片。

下一次翻出旧相册，不妨就从那张最牵挂的开始。上传、涂抹、点击。几秒之后，时光，真的可以倒流。

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