张小明
前端开发工程师
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一个生成模型，也是第一个系统性提出预训练+微调范式的语言模型。
其核心思想是通过大规模无监督语料进行生成式语言建模预训练，即训练模型根据前面上下文预测下一个词，从而让模型学习自然语言的通用语法、语义和上下文依赖能力。完成预训练后，再通过微调适应具体的下游任务。
GPT首次展示了生成式语言模型在自然语言理解任务中的广泛迁移能力，为后续GPT系列以及整个预训练语言模型的发展奠定了基础。
待续。。。。
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